如何求一个矩阵的转置矩阵？

以下是求一个矩阵的转置矩阵的Python代码示例：

def matrix_transpose(matrix):
    """
    求一个矩阵的转置矩阵
    :param matrix: 二维列表，表示一个矩阵
    :return: 二维列表，表示矩阵的转置矩阵
    """
    # 获取矩阵的行数和列数
    row_num = len(matrix)
    col_num = len(matrix[0])
    # 初始化转置矩阵
    transpose_matrix = [[0] * row_num for _ in range(col_num)]
    # 遍历矩阵，将每个元素转置
    for i in range(row_num):
        for j in range(col_num):
            transpose_matrix[j][i] = matrix[i][j]
    return transpose_matrix

相关问题

python怎么把一个矩阵转置

在 Python 中，可以使用 NumPy 库的 `transpose` 函数来将矩阵转置。下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np

# 定义一个矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 转置矩阵
transposed_matrix = np.transpose(matrix)

print("原矩阵：")
print(matrix)

print("转置后的矩阵：")
print(transposed_matrix)

运行以上代码，输出结果如下：

原矩阵：
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
转置后的矩阵：
[[1 4 7]
 [2 5 8]
 [3 6 9]]

可以看到，通过 `np.transpose()` 函数，我们成功将原矩阵转置为了一个新的矩阵。

写一个矩阵转置的程序

以下是矩阵转置的程序示例，使用双重循环实现：

# 定义一个矩阵
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

# 获取矩阵的行数和列数
rows = len(matrix)
cols = len(matrix[0])

# 创建一个新的矩阵来存储转置后的结果
transposed_matrix = []
for i in range(cols):
    transposed_matrix.append([0] * rows)

# 双重循环实现矩阵转置
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        transposed_matrix[j][i] = matrix[i][j]

# 打印转置后的矩阵
for row in transposed_matrix:
    print(row)

输出结果如下：

[1, 4, 7]
[2, 5, 8]
[3, 6, 9]