多元最小二乘拟合matlab
时间: 2023-08-20 21:14:21 浏览: 61
在MATLAB中,可以使用多个函数进行多元最小二乘拟合。其中,常用的函数有polyfit、nlinfit和regress。当自变量有2个或以上时,应变量一个,可以使用nlinfit和regress函数。如果是线性拟合,可以使用regress函数;如果是非线性拟合,可以使用nlinfit函数。对于进阶的MATLAB使用者,还有更多的选择,如拟合工具箱、fit函数、interp系列插值拟合等等。\[2\]
举个例子,如果要进行多元最小二乘拟合,可以使用MATLAB中的regress函数。假设有一个自变量矩阵X和一个应变量向量Y,可以按照以下步骤进行拟合:
1. 定义自变量矩阵X和应变量向量Y。
2. 使用regress函数进行拟合,得到拟合系数B。例如,可以使用以下代码进行计算:
X = \[3,1,2; 3,2,4; 5,5,2\]
Y = \[2; 2; 3\]
B = regress(Y, X)
3. 使用拟合系数B计算拟合值Yfit。例如,可以使用以下代码进行计算:
Yfit = X * B
这样,就可以得到多元最小二乘拟合的结果。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [matlab最小二乘法数据拟合函数详解](https://blog.csdn.net/weixin_33966095/article/details/86427198)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Eigen库最小二乘拟合](https://blog.csdn.net/xsz591541060/article/details/107532611)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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