tf.keras.utils.image_dataset_from_directory 详细参数

tf.keras.utils.image_dataset_from_directory 是一个用于从目录中读取图像数据集的函数，其详细参数包括：

- directory：数据集所在目录的路径。
- labels：可选参数，指定数据集的标签。如果不指定，则默认使用目录名作为标签。
- label_mode：可选参数，指定标签的类型。可选值包括 "int"、"categorical"、"binary" 和 "sparse"。
- batch_size：每个批次的样本数。
- image_size：图像的大小，可以是一个整数或一个元组。
- color_mode：图像的颜色模式，可选值包括 "grayscale" 和 "rgb"。
- shuffle：是否在每个 epoch 开始时打乱数据集。
- seed：随机数种子。
- validation_split：可选参数，指定验证集的比例。
- subset：可选参数，指定使用数据集的子集。可选值包括 "training" 和 "validation"。

以上是 tf.keras.utils.image_dataset_from_directory 的详细参数。