pandas如何将多行中出现的相同号码变成一行展示

可以使用pandas的groupby方法对数据进行分组，然后再对每个组中的数据进行合并，最终得到只包含唯一号码的一行数据。

具体步骤如下：

1. 对数据进行分组，以号码为键进行分组：

groups = df.groupby('号码')

2. 对每个组中的数据进行合并，可以使用agg方法，如下所示：

merged = groups.agg({
    '姓名': 'first', 
    '地址': 'first', 
    '电话': lambda x: ','.join(x)
})

这里使用了lambda表达式来将每个组中的电话号码合并成一个字符串，多个号码之间用逗号分隔。

3. 最后得到的merged就是只包含唯一号码的一行数据，可以根据需要进行保存或者展示。

完整代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    '号码': ['123456', '123456', '654321', '654321', '654321'],
    '姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'],
    '地址': ['北京', '上海', '广州', '深圳', '成都'],
    '电话': ['111111', '222222', '333333', '444444', '555555']
}

df = pd.DataFrame(data)

# 对数据进行分组和合并
groups = df.groupby('号码')
merged = groups.agg({
    '姓名': 'first', 
    '地址': 'first', 
    '电话': lambda x: ','.join(x)
})

# 展示结果
print(merged)

输出结果如下：

         姓名  地址             电话
号码                           
123456   张三  北京  111111,222222
654321   王五  广州  333333,444444,555555