设 t∈[−3π,3π]中，以0.1π为步长生成如下两组数组：(1) A = 4sin(t) (2) B = 4cos(t)。试找出这两个数组中值大于√2π的元素，并给出两个数组中均满足该条件的编址个数。

首先，我们可以用 Python 代码生成这两个数组：

import numpy as np

t = np.arange(-3*np.pi, 3*np.pi+0.1*np.pi, 0.1*np.pi)
A = 4*np.sin(t)
B = 4*np.cos(t)

接下来，我们可以使用 NumPy 提供的函数 `where` 和条件判断来找出这两个数组中值大于√2π的元素：

threshold = np.sqrt(2*np.pi)
A_indices = np.where(A > threshold)[0]
B_indices = np.where(B > threshold)[0]

最后，我们可以输出两个数组中满足条件的元素的个数：

print("A中满足条件的元素个数：", len(A_indices))
print("B中满足条件的元素个数：", len(B_indices))

注意，这里我们使用了 `[0]` 来获取满足条件的元素的索引，因为 `where` 返回的是一个长度为 1 的元组，其中第一项是满足条件的元素的索引数组。

完整的代码如下：

import numpy as np

t = np.arange(-3*np.pi, 3*np.pi+0.1*np.pi, 0.1*np.pi)
A = 4*np.sin(t)
B = 4*np.cos(t)

threshold = np.sqrt(2*np.pi)
A_indices = np.where(A > threshold)[0]
B_indices = np.where(B > threshold)[0]

print("A中满足条件的元素个数：", len(A_indices))
print("B中满足条件的元素个数：", len(B_indices))