wc.generate(data_for_wordcloud) wc.to_file("meituan.png")
时间: 2024-01-24 21:20:25 浏览: 22
这段代码可以生成一个基于词频的词云图,并将其保存为一个名为“meituan.png”的图片文件。其中,data_for_wordcloud是一个包含了文本数据和对应词频的字典,wc.generate(data_for_wordcloud)用于生成词云图,wc.to_file("meituan.png")用于将生成的词云图保存为图片文件。
相关问题
wc.generate(data_for_wordcloud)出现这样错误怎么改正代码AttributeError: 'TransposedFont' object has no attribute 'getbbox'
这个错误通常是由于你使用了 PIL 库中的 TransposedFont 类,但是该类并没有 getbbox() 方法,而该方法是在父类 ImageFont 中定义的。
解决方案是使用 ImageFont 对象而不是 TransposedFont 对象。你可以尝试将 font_path 参数指定为相应字体文件的路径,例如:
```
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
wc = WordCloud(background_color="white", width=800, height=400, max_words=200,
max_font_size=100, font_path='simkai.ttf', colormap='Reds')
data_for_wordcloud = "这里放你的文本数据"
wc.generate(data_for_wordcloud)
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()
```
其中 'simkai.ttf' 是字体文件的路径,你需要将其替换为你系统中相应字体文件的路径。
from wordcloud import WordCloud wc = WordCloud( background_color='white', # 设置背景色 mode = 'RGBA', # 默认为“RGB” width = 2000, # 设置背景宽,默认为400像素 height = 1200, # 设置背景高,默认为200像素 max_font_size=300, # 最大字体 min_font_size=5, # 最小字体 font_path='songti.ttc', # 由于要显示中文,需要设置字体,否则会出现乱码 max_words = 200, # 最大词汇个数 colormap='Greens' # 指定词云色系,默认随机分配颜色 ) wc.generate(data_for_wordcloud) wc.to_file("meituan.png")改为plt.show()形式
如果想要直接在代码中显示词云图像,可以将最后一行的 `wc.to_file("meituan.png")` 改为 `plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')` 和 `plt.axis("off")`,并在代码的最后加上 `plt.show()`,如下所示:
```
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
wc = WordCloud(
background_color='white',
mode = 'RGBA',
width = 2000,
height = 1200,
max_font_size=300,
min_font_size=5,
font_path='songti.ttc',
max_words=200,
colormap='Greens'
)
wc.generate(data_for_wordcloud)
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()
```
这样就可以直接在代码中显示词云图像了。