100万数据的表B+树的高度

假设B+树的阶数为m，则每个节点最多可以存放m-1个关键字和m个指针。根据B+树的定义，叶子节点的指针指向数据记录，而非其他节点。

假设每个数据记录的大小为s字节，则每个叶子节点最多可以存放(m-1) * s个数据记录。由此可得，整棵B+树最多可以存放m * (m-1) * s个数据记录。

因此，如果有100万个数据记录需要存储在B+树中，可以得到以下不等式：

m * (m-1) * s >= 100万

由于m和s都是正整数，可以将不等式转化为：

m >= sqrt(100万/s) + 1

假设每个数据记录的大小为100字节，则可以得到：

m >= sqrt(10000) + 1 = 101

因此，B+树的阶数至少为101。由于B+树的高度取决于节点数和阶数的关系，因此具体的高度需要根据实际情况计算。但是可以估算出，B+树的高度大约在3到4层之间。

相关问题

3层B+树 存储多少数据

这个问题的答案取决于B+树的每个节点能够存储的关键字数量和数据项数量，以及B+树的高度。一般情况下，B+树的叶子节点存储数据项，而非叶子节点存储关键字。

假设每个节点可以存储10个关键字和20个数据项，那么：

- 第一层节点最多存储10个关键字，对应10个子节点。
- 第二层节点最多存储10 * 10 = 100个关键字，对应100个子节点。
- 第三层节点最多存储10 * 10 * 10 = 1000个关键字，对应1000个子节点。

因此，3层B+树最多可以存储20 * 1000 = 20,000个数据项。但是需要注意的是，实际情况中B+树的每个节点能够存储的关键字数量和数据项数量会根据实际需求进行调整，因此存储的数据项数量也会有所不同。

B+树如何构造100条数据然后读书内存,把地址加到B+树的叶子节点中去

首先，B+树是一种多路搜索树，它的每个节点可以存储多个键值对。B+树的节点分为内部节点和叶子节点，叶子节点存储数据，内部节点存储指向子节点的指针和键值。

构造B+树并将100条数据读入内存并添加到叶子节点中，可以按照以下步骤进行：

1. 创建一个空的B+树，确定B+树的阶数（即每个节点最多存储的键值对个数）。
2. 读取第一条数据并插入B+树中，如果根节点已满，则先分裂根节点。
3. 依次读取剩余的99条数据，插入B+树中。如果插入的节点已满，则将该节点分裂为两个节点，并将其中一个节点插入父节点中。
4. 将添加完数据后的B+树写回磁盘中。

具体的实现细节可以参考B+树的插入操作，将读取的数据作为键值对插入到B+树中即可。当插入的节点已满时，可以采用节点分裂的方式将该节点拆分为两个节点，并将其中一个节点插入到父节点中。最终将添加完数据后的B+树写回磁盘中即可。