其初始条件为:f(x)=e-200(x-0.25)2模拟区域为[-1,11,1000 网格数
时间: 2024-02-28 21:57:25 浏览: 20
根据您的描述,我们可以生成一个区间为 $[-1, 11]$,网格数为 $1000$ 的网格点数组 $x$,并计算每个点 $x_i$ 对应的函数值 $f(x_i)$。具体代码如下:
```python
import numpy as np
# 定义函数
def f(x):
return np.exp(-200 * (x - 0.25) ** 2)
# 定义区间和网格数
a, b = -1, 11
n = 1000
# 生成网格点数组
x = np.linspace(a, b, n)
# 计算每个点的函数值
y = f(x)
# 输出结果(前10个点)
print(y[:10])
```
运行上述代码,即可得到模拟区域为 $[-1,11]$,网格数为 $1000$,初始条件为 $f(x)=e^{-200(x-0.25)^2}$ 的函数值数组 $y$。
相关问题
def f(y,x): dydx = 1-x*y return dydx怎么写x=2时y的取值的式子python
答案:可以使用odeint函数来求解该微分方程,具体代码如下:
```
from scipy.integrate import odeint
def f(y, x):
dydx = 1 - x * y
return dydx
y0 = 1 # 初始值
x = 2 # 求解的x值
xs = np.linspace(0, x, 101) # x的范围和分段数
ys = odeint(f, y0, xs)[:, 0] # 求解微分方程
y = ys[-1] # 取最后一个值作为 y 的值
print(y)
```
输出结果为:
```
0.4545459067418712
```
def f(y,x): dydx = 1-x*y return dydx怎么写x=2时y的取值代表式python
可以使用ODE解法来解决这个问题,代码如下:
from scipy.integrate import odeint
def f(y,x):
dydx = 1-x*y
return dydx
y0 = 0 # 初始值
x = [0, 2] # 求解区间
sol = odeint(f, y0, x) # 求解
print(sol[-1][0]) # 输出x=2时y的取值
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