基于牛顿法编写函数求解方程： x^3 - x -1 = 0。matlab代码

可以使用matlab内置函数fzero来求解非线性方程，也可以自己编写牛顿法求解。这里提供一下使用牛顿法求解的matlab代码：

function [x, k] = newton_raphson(f, df, x0, tol, max_iter)
% f: 目标函数
% df: 目标函数的一阶导数
% x0: 初始迭代点
% tol: 迭代精度
% max_iter: 最大迭代次数

k = 0;
x = x0;
while k < max_iter
    k = k + 1;
    fx = f(x);
    dfx = df(x);
    if abs(fx) < tol
        return
    end
    x = x - fx/dfx;
end
error('达到最大迭代次数，未能达到指定精度');

使用时，可以将目标函数和一阶导数定义为函数句柄，然后传入即可。例如，对于目标方程$x^3 - x -1 = 0$，可以定义如下函数：

f = @(x) x^3 - x - 1;
df = @(x) 3*x^2 - 1;

然后调用newton_raphson函数即可求解：

[x, k] = newton_raphson(f, df, 1, 1e-6, 100);

其中，初始迭代点为1，迭代精度为1e-6，最大迭代次数为100。函数会返回方程的一个实根$x$以及迭代次数$k$。