用迭代法解非线性方程f(y)=4x^3+x-1,4x^3+x-1=0 ，要求精度达到10^-3（初值取0.6）用matlab，已知f(y)不用定义函数

在MATLAB中，我们可以使用`fsolve`函数结合迭代法（如牛顿法）来求解非线性方程。对于给定的方程 `4x^3 + x - 1 = 0`，我们可以编写一个匿名函数来代替定义具体的`f(y)`。下面是一个示例代码片段，说明如何使用迭代法并设置精度为10^-3：

% 初始猜测值
y0 = 0.6;

% 匿名函数表示非线性方程
fun = @(x) 4*x.^3 + x - 1; % 使用.^操作符代表元素级乘法

% 设置初始值和最大迭代次数，以及精度目标
options = optimoptions('fsolve', 'Display', 'iter', 'Algorithm', 'trust-region-dogleg', 'MaxIter', 1000, 'TolX', 1e-3);

% 调用fsolve求解
[xSol, ~] = fsolve(fun, y0, options);

% 输出结果
disp(['Solution found at x = ', num2str(xSol), ' with precision ', num2str(abs(fun(xSol)) < 1e-3)]);

运行上述代码后，它会逐步逼近解，并在满足精度条件 (`abs(fun(xSol)) < 1e-3`) 后停止迭代。注意，如果初始值选择不合适或者方程有多个根，`fsolve`可能会收敛到其中一个根。