使用“牛顿迭代法”求解方程 matlab代码

好的，以下是使用Matlab实现牛顿迭代法求解方程的代码示例：

假设要求解方程 f(x) = x^3 - 2x - 5 = 0

function [x, iteration] = newton_method(f, df, x0, tol, max_iter)
% f: 函数句柄，表示要求解的方程
% df: 函数句柄，表示 f 的导函数
% x0: 初始猜测值
% tol: 精度要求
% max_iter: 最大迭代次数

iteration = 0;

while iteration < max_iter
    x = x0 - f(x0)/df(x0);
    if abs(x - x0) < tol
        return
    end
    x0 = x;
    iteration = iteration + 1;
end

error('超过最大迭代次数');

end

然后在命令行中输入以下代码以调用该函数：

f = @(x) x^3 - 2*x - 5;
df = @(x) 3*x^2 - 2;
x0 = 1;
tol = 1e-6;
max_iter = 100;

[x, iteration] = newton_method(f, df, x0, tol, max_iter);

其中，f和df分别是方程和它的导函数的句柄，x0是初始猜测值，tol是精度要求，max_iter是最大迭代次数。函数将返回方程的解x以及迭代次数iteration。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中需要根据具体的方程和要求进行适当的调整。