卷积 padding是什么意思

卷积中的padding指的是在输入数据周围添加额外的边界值（通常为0），以便在进行卷积运算时保持输出的尺寸与输入的尺寸相同或相近。

在卷积操作中，卷积核（滤波器）在输入数据上滑动并进行计算。如果没有padding，边界像素的信息将会丢失，因为卷积核无法完全覆盖边缘像素。而通过添加padding，可以保留边缘像素的信息。

padding可以在两个方面起作用：保持输出尺寸相同和控制信息丢失。当我们希望输出尺寸与输入尺寸相同时，可以根据卷积核的大小和步长来确定所需的padding大小。而当我们希望减少信息丢失时，可以通过增加padding的数量来实现。

常见的padding方式包括"valid"和"same"。"valid"表示不使用padding，输出尺寸会比输入尺寸小；而"same"表示使用足够的padding，使得输出尺寸与输入尺寸相同（前提是卷积核的大小和步长合适）。

总之，padding在卷积运算中起到了保护边缘信息和控制输出尺寸的作用。