步长更新中为什么要梯度上升方向的参数值除以其对应的梯度值，再取最小值为最大步长

这是因为在梯度上升过程中，我们希望能够让损失函数尽可能地增大，以达到最优化的目标。而步长更新的目的是为了控制参数的更新速度，避免过大或过小的更新幅度。因此，我们需要计算每个参数在梯度上升方向上的变化量，即参数值除以其对应的梯度值。然后，我们取这些变化量中的最小值作为最大步长，确保每次更新的幅度不会过大，从而更加稳定地接近最优解。

相关问题

为什么梯度下降法要除以总数

梯度下降法在更新参数时，需要确定每个参数移动的距离，以便逐步接近损失函数的最小值。参数移动的距离是由学习率（步长）和参数的梯度（导数）决定的。

通常情况下，训练数据集包含多个样本，每个样本都有一个损失函数值。为了在整个训练数据集上计算平均的梯度值，梯度下降算法选择将所有样本的梯度累加起来，并除以样本的总数。这样做的目的是为了平衡每个样本对参数更新的影响，避免某些样本对参数更新的影响过大。

通过除以样本的总数，可以得到平均梯度值，从而控制参数更新的幅度。这样可以使得参数更新更加稳定，避免过拟合或欠拟合的问题。

因此，梯度下降法中将梯度除以样本总数，是为了得到平均的梯度值，使参数更新更加稳定和可靠。

Android开发，seekbar，在xml里设置最大值，最小值，步长

在Android开发中，可以通过在XML文件中设置SeekBar的属性来设置最大值、最小值和步长。具体方法如下：

1. 设置最大值和最小值

可以使用SeekBar的android:max属性来设置SeekBar的最大值，使用android:min属性来设置SeekBar的最小值。例如，要将SeekBar的最大值设置为190，可以在XML文件中添加以下代码：

<SeekBar
    android:id="@+id/seekBar"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="wrap_content"
    android:max="190" />

2. 设置步长

要设置SeekBar的步长，可以使用SeekBar的setOnSeekBarChangeListener()方法，并在onProgressChanged()方法中处理SeekBar的值。例如，要将SeekBar的步长设置为10，可以在Java代码中添加以下代码：

SeekBar seekBar = findViewById(R.id.seekBar);
seekBar.setMax(20); // 设置SeekBar的最大值为20
seekBar.setOnSeekBarChangeListener(new SeekBar.OnSeekBarChangeListener() {
    @Override
    public void onProgressChanged(SeekBar seekBar, int progress, boolean fromUser) {
        int value = progress * 10; // 将SeekBar的值乘以10，得到步长为10的值
        // 处理SeekBar的值
    }

    @Override
    public void onStartTrackingTouch(SeekBar seekBar) {}

    @Override
    public void onStopTrackingTouch(SeekBar seekBar) {}
});

注意，在onProgressChanged()方法中，SeekBar的值是一个0到SeekBar的最大值之间的整数，因此需要将SeekBar的值乘以步长才能得到实际的值。