matlab多元线性回归建模

在Matlab中进行多元线性回归建模，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，准备好你的数据。确保你有一个包含自变量和因变量的数据集。
2. 使用Matlab中的regress函数进行回归分析。该函数可以帮助你计算出回归系数以及其他相关的统计信息。
3. 调用regress函数时，将自变量和因变量作为参数传入。例如，如果有两个自变量和一个因变量，可以使用以下语法：

   [b, bint, r, rint, stats] = regress(y, [x1, x2]);

其中，b是回归系数，bint是回归系数的置信区间，r是残差，rint是残差的置信区间，stats包含了回归的统计信息。
4. 分析回归结果。你可以检查回归系数的显著性，残差的正态性以及其他统计信息来评估你的模型的拟合程度。