anchorgenerator

AnchorGenerator是在PyTorch中用于生成候选框的类。它存储在torchvision/models/detection/rpn.py中。通过创建AnchorGenerator类的实例，我们可以用它来生成候选框。最后，我们可以将图像和特征图输入到AnchorGenerator中，生成相应的anchors。

在生成anchors之前，我们需要对输入的图像和特征图进行一些准备工作。首先，我们需要将图像转换为ImageList类型，其中第一个参数是图像的张量形式，第二个参数是一个包含图像大小的列表，列表中的每个元素是一个元组，表示每幅图像的大小。然后，我们将特征图转换为列表类型，这可以通过将OrderedDict类型的特征图的值提取出来并转换为列表来实现。

通过以上步骤，我们就可以将准备好的图像和特征图输入到AnchorGenerator中，并生成anchors。输出的anchors是一个列表，其中每个元素表示一个特征图对应的anchors。每个anchors的形状为(Num_anchors, 4)，其中Num_anchors是该特征图上生成的anchors的数量，4表示每个anchor的坐标和尺寸信息。

需要注意的是，anchors的形状可能会根据特征图的大小和AnchorGenerator的设置而有所不同。通过打印anchors的类型、长度以及一部分anchors的坐标信息，我们可以对生成的anchors进行更详细的了解。

总结起来，AnchorGenerator是一个用于生成候选框的类，在PyTorch中实现。我们可以通过创建AnchorGenerator类的实例，并将图像和特征图输入其中，来生成对应的anchors。这些anchors可以用于目标检测等任务中的候选框生成。