python把多个长度相同的列表写入excel

可以使用Python的pandas库来将多个长度相同的列表写入Excel文件。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 创建多个列表
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
list3 = [True, False, True, False, True]

# 把多个列表转换成DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'col1': list1, 'col2': list2, 'col3': list3})

# 把DataFrame对象写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们使用了pandas的Dataframe对象来将多个列表组成一个表格，然后使用to_excel()方法将表格写入Excel文件。其中，参数index=False表示不将行索引写入Excel文件中。你可以自己修改列表的值，然后运行这个代码来测试。

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python把多个列表写入excel

可以使用 Python 的 Pandas 库来将多个列表写入 Excel 文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 定义多个列表
list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['a', 'b', 'c']
list3 = [True, False, True]

# 将多个列表合并成一个数据框
df = pd.DataFrame({'列1': list1, '列2': list2, '列3': list3})

# 将数据框写入 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在这个示例代码中，我们首先定义了三个列表，然后使用 Pandas 的 DataFrame 函数将它们合并成一个数据框。最后，我们使用数据框的 to_excel 方法将数据框写入 Excel 文件。请注意，to_excel 方法的第二个参数 index=False 表示不将行索引写入 Excel 文件中。

python将多个列表依次追加写入excel

可以使用Python中的pandas库来实现将多个列表依次追加写入Excel的操作。具体步骤如下：

1. 导入pandas库。

import pandas as pd

2. 定义要写入Excel的文件名和Sheet名。

file_name = 'example.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'

3. 读取Excel文件，如果文件不存在，则创建一个新的Excel文件。

try:
    df = pd.read_excel(file_name, sheet_name=sheet_name)
except FileNotFoundError:
    df = pd.DataFrame()

4. 定义要写入Excel的多个列表。

list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = ['A', 'B', 'C', 'D']
list3 = [10.5, 20.5, 30.5, 40.5]

5. 将多个列表转换为DataFrame格式。

df1 = pd.DataFrame({'col1': list1})
df2 = pd.DataFrame({'col2': list2})
df3 = pd.DataFrame({'col3': list3})

6. 将多个DataFrame按列合并为一个DataFrame。

df_new = pd.concat([df, df1, df2, df3], axis=1)

7. 将合并后的DataFrame写入Excel文件。

with pd.ExcelWriter(file_name, mode='a') as writer:
    df_new.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

file_name = 'example.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'

try:
    df = pd.read_excel(file_name, sheet_name=sheet_name)
except FileNotFoundError:
    df = pd.DataFrame()

list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = ['A', 'B', 'C', 'D']
list3 = [10.5, 20.5, 30.5, 40.5]

df1 = pd.DataFrame({'col1': list1})
df2 = pd.DataFrame({'col2': list2})
df3 = pd.DataFrame({'col3': list3})

df_new = pd.concat([df, df1, df2, df3], axis=1)

with pd.ExcelWriter(file_name, mode='a') as writer:
    df_new.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)