python显示同一类型的平均值
时间: 2023-11-03 13:27:18 浏览: 30
要显示同一类型的平均值,你需要先将数据按照类型进行分类,然后计算每个类型的平均值。以下是一个示例代码:
```python
data = [
{'type': 'A', 'value': 10},
{'type': 'B', 'value': 20},
{'type': 'A', 'value': 30},
{'type': 'C', 'value': 40},
{'type': 'B', 'value': 50},
{'type': 'A', 'value': 60},
]
# 按照类型进行分类
type_data = {}
for item in data:
if item['type'] not in type_data:
type_data[item['type']] = []
type_data[item['type']].append(item['value'])
# 计算每个类型的平均值
for type_name, values in type_data.items():
avg_value = sum(values) / len(values)
print(f"{type_name}: {avg_value}")
```
以上代码将数据按照类型进行分类,并计算每个类型的平均值,输出结果如下:
```
A: 33.333333333333336
B: 35.0
C: 40.0
```
相关问题
mapreduce求平均值任务概述
MapReduce求平均值的任务概述如下:
1. Map阶段:将输入数据分割成若干个小数据块,每个小数据块由一个Map任务处理。Map任务将输入数据解析成键值对,其中键表示数据的某个特征,值表示该特征对应的数值。然后,Map任务对每个键值对进行处理,将其转换为新的键值对,其中键仍然表示数据的某个特征,值则表示该特征对应的数值和1。
2. Combiner阶段:Combiner是可选的,其作用是在Map任务本地对输出结果进行合并,以减少数据传输量。对于本任务,Combiner可以将每个键对应的数值和计数值进行累加。
3. Shuffle阶段:将Map任务的输出结果按照键进行分组,将同一键的所有值发送到同一个Reduce任务中进行处理。这个过程就是shuffle。
4. Reduce阶段:Reduce任务接收到Map任务输出的键值对后,对每个键的所有值进行累加,并将累加结果除以计数值,得到该键对应的平均值。
以下是一个Python实现的MapReduce求平均值的例子:
```python
from mrjob.job import MRJob
class MRMean(MRJob):
def mapper(self, _, line):
# 解析输入数据
data = line.strip().split(',')
key = data[0]
value = float(data[1])
# 输出键值对
yield key, (value, 1)
def combiner(self, key, values):
# 对每个键的所有值进行累加
total = 0
count = 0
for value, cnt in values:
total += value
count += cnt
# 输出键值对
yield key, (total, count)
def reducer(self, key, values):
# 对每个键的所有值进行累加,并计算平均值
total = 0
count = 0
for value, cnt in values:
total += value
count += cnt
mean = total / count
# 输出结果
yield key, mean
if __name__ == '__main__':
MRMean.run()
```
python在同一行内输入若干个整数,用空格分隔,在同一行内,输出最大值、最小值、平均值
可以使用以下代码实现:
```python
nums = input().split() # 输入若干个整数,用空格分隔
nums = [int(num) for num in nums] # 将输入的字符串转换为整数列表
max_num = max(nums) # 最大值
min_num = min(nums) # 最小值
avg_num = sum(nums) / len(nums) # 平均值
print(max_num, min_num, avg_num) # 输出结果
```
注意,这段代码假设输入的都是整数,如果输入的不是整数,程序会出错。
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