python怎么比较同一列_python中如何对一列数据进行分箱,分成个数比较均匀的几组样本,然后统计各组内的某个比率进行计算绘图。...
时间: 2023-11-27 13:50:37 浏览: 47
你可以使用 pandas 库来对一列数据进行分箱。具体步骤如下:
1. 使用 `pandas.cut()` 方法来将一列数据分成几组样本。该方法需要指定分组的数量和分组的边界值。
2. 使用 `pandas.groupby()` 方法来对分组后的数据进行分组统计。该方法需要指定分组的键值和统计的方式。
3. 使用 `matplotlib` 或者 `seaborn` 等库来绘制图表,以展示各组内的某个比率的变化情况。
下面是一个示例代码,对一组随机生成的数据进行分组、统计和绘图:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成一组随机数据
data = pd.DataFrame(np.random.randn(1000), columns=['value'])
# 将数据分成 10 组
data['group'] = pd.cut(data['value'], 10)
# 统计每组内的平均值
grouped_data = data.groupby('group')['value'].mean()
# 绘制柱状图
plt.bar(grouped_data.index.astype(str), grouped_data.values)
plt.show()
```
在上面的代码中,我们首先使用 `pd.cut()` 方法将数据分成了 10 组,然后使用 `groupby()` 方法统计每组内的平均值,最后使用 `matplotlib` 库绘制了柱状图。你可以根据自己的需求,修改代码中的分组数量、统计方式等参数,来完成你自己的分组分析任务。