opencv设置一个鼠标滑动控制视频帧率python代码

好的，下面是使用Python实现鼠标滑动控制视频帧率的示例代码：

import cv2

# 读取视频文件
cap = cv2.VideoCapture('test.mp4')

# 获取视频的总帧数和帧率
total_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))

# 创建一个名为“frame”的窗口，并在窗口中显示视频的第一帧
cv2.namedWindow('frame')
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('frame', frame)

# 定义一个名为“update_fps”的函数，用于更新视频的帧率
def update_fps(pos):
    global fps
    fps = pos
    frame_pos = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES))
    cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0)
    while True:
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break
        cv2.imshow('frame', frame)
        if cv2.waitKey(int(1000/fps)) & 0xFF == 27:
            break
    cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_pos)

# 定义一个名为“mouse_callback”的鼠标回调函数，用于在鼠标滑动时更新视频的帧率
def mouse_callback(event, x, y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        cv2.createTrackbar('FPS', 'frame', fps, 60, update_fps)

# 调用OpenCV中的setMouseCallback函数，将“mouse_callback”函数绑定到名为“frame”的窗口上
cv2.setMouseCallback('frame', mouse_callback)

# 循环读取视频帧，并在窗口中显示视频帧
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(int(1000/fps)) & 0xFF == 27:
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先读取了视频文件，并获取了视频的总帧数和帧率。然后创建了一个名为“frame”的窗口，并在窗口中显示了视频的第一帧。接着定义了一个名为“update_fps”的函数，用于更新视频的帧率。在该函数中，我们获取了当前滑动条的值，并使用OpenCV中的set函数将视频定位到对应的帧。然后使用一个循环读取视频帧，并在窗口中显示视频帧。在循环中，我们使用了OpenCV中的waitKey函数等待用户的输入，如果用户按下ESC键则退出循环。最后释放了资源并关闭窗口。