next_city = dis_matrix.loc[now_city, :].idxmin() #什么意思
时间: 2023-05-21 21:03:16 浏览: 89
这段代码的意思是:找到距离矩阵中当前城市到其他城市的距离最小的城市,并将其赋值给变量next_city。其中,dis_matrix是距离矩阵,now_city是当前城市。loc方法用于定位行和列,idxmin方法用于返回最小值的索引。
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解释一下dis_matrix.loc[now_city,:].idxmin()
抱歉,我可以回答这个问题。dis_matrix是一个距离矩阵,loc是一个pandas库的方法用于选取某行或某列,其中now_city是当前城市。idxmin()是一个pandas库的方法,返回这行或这列中值最小的那个索引。因此dis_matrix.loc[now_city,:].idxmin()的含义是找出距离当前城市最近的那个城市的索引。
train_df = X_train.loc[X_train.level_group == grp] train_users = train_df.index.values valid_df = X_test.loc[X_test.loc[X_test.level_group == grp]] valid_users = valid_df.index.values train_labels = labels.loc[labels.q==q_no].set_index('session').loc[train_users] valid_labels = labels.loc[labels.q == q_no].set_index('session').loc[valid_users]
这段代码的功能是根据某个组别(level_group)把训练数据(X_train)和测试数据(X_test)分别筛选出对应的数据,并用这些数据的索引(index)生成相应的训练用户(train_users)和测试用户(valid_users)列表。然后,根据题目编号(q_no)从标签数据(labels)中筛选出相应的标签,再根据训练用户和测试用户列表,从标签数据中分别选出相应的训练标签(train_labels)和测试标签(valid_labels)。