给定一个封闭多边形['288', '339', '199', '233', '339', '204', '316', '199', '288', '227', '311', '233']，求最小外接矩形的x1,y1,x2,y2

要求给定封闭多边形的最小外接矩形的x1、y1、x2、y2坐标，可以使用以下代码：

import numpy as np

def minimum_bounding_rectangle(polygon):
    # 将多边形坐标转换为numpy数组
    points = np.array(polygon, dtype=np.float32).reshape(-1, 2)

    # 计算多边形的凸包
    hull = cv2.convexHull(points)

    # 计算凸包的最小外接矩形
    rect = cv2.minAreaRect(hull)

    # 提取最小外接矩形的坐标和尺寸
    center, size, angle = rect
    width, height = size

    # 计算矩形的四个顶点坐标
    box = cv2.boxPoints(rect)
    box = np.int0(box)

    # 提取最小外接矩形的x1, y1, x2, y2坐标
    x1 = min(box[:, 0])
    y1 = min(box[:, 1])
    x2 = max(box[:, 0])
    y2 = max(box[:, 1])

    return x1, y1, x2, y2

# 给定的封闭多边形坐标
polygon = ['288', '339', '199', '233', '339', '204', '316', '199', '288', '227', '311', '233']

# 计算最小外接矩形的坐标
x1, y1, x2, y2 = minimum_bounding_rectangle(polygon)

print("最小外接矩形的坐标:")
print("x1:", x1)
print("y1:", y1)
print("x2:", x2)
print("y2:", y2)

请确保在运行代码之前安装了NumPy和OpenCV库。执行上述代码后，将打印出最小外接矩形的x1、y1、x2、y2坐标。请注意，这里的代码假设多边形的坐标是以字符串形式提供的，您可以根据实际情况进行相应的数据类型转换。