transformers自训练模型怎么加载

Transformers库中的自训练模型通常是以PyTorch或TensorFlow格式存储的，如果你想在Hugging Face的Transformers框架内加载这样的模型，你可以按照以下步骤操作：

**对于PyTorch模型：**
1. 确保已经安装了`transformers`和相关的版本（如`torch`）。
2. 使用`from_pretrained`函数，但是这里的路径是你模型文件所在的本地路径，而不是预训练模型的仓库地址，例如：

   from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

   # 加载模型和分词器
   model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('path_to_your_trained_model')
   tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('path_to_your_tokenizer', use_fast=True)

**对于TensorFlow模型：**

import tensorflow as tf
from transformers import TFAutoModelForSequenceClassification, TFAutoTokenizer

# 加载模型和分词器
model = TFAutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('path_to_your_trained_model')
tokenizer = TFAutoTokenizer.from_pretrained('path_to_your_tokenizer')

加载后，你就可以继续对模型进行推理或微调了。