首页df.drop(labels=['name','gender','ban','pai','age'])

df.drop(labels=['name','gender','ban','pai','age'])

时间: 2023-09-13 12:09:18 浏览: 76

根据对象的某一属性进行排序的js代码（如：name,age）

代码如下: //定义一个对象数组　　　var data = [{ name: “jiang”, age: 22 }, { name: “AAAAAAAAAAAAAA”, age: 21 }, { name: “CCCCCCCCc”, age: 25}]; 　　　//定义一个比较器 function compare(propertyName) { return function (object1, object2) { var value1 = object1[propertyName]; var value2 = object2[propertyName]; if (value2 < val

您好！根据您的请求，您想从DataFrame中删除 'name', 'gender', 'ban', 'pai', 'age' 这些列。若要实现这一操作，您可以使用`df.drop()`函数，并传入待删除的列名作为参数，如下所示： ```python df.drop(labels=['name','gender','ban','pai','age'], axis=1, inplace=True) ``` 请注意，`axis=1`表示删除列，而`axis=0`表示删除行。`inplace=True`参数表示在原始DataFrame上进行修改，而不是返回一个新的DataFrame。如果您不想在原始DataFrame上修改，可以将`inplace`参数设置为False。希望这对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。

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