pairs(data, gap=0.5, lower.panel=panel.smooth, upper.panel=panel.cor, diag.panel=hist.panel,cex.labels=1,font.labels=2,oma=c(3,3,3,3)怎么调节每个格子的坐标轴格式，比如坐标轴颜色粗度，只要左边和下方的左标轴，该怎么改

您可以通过修改 `axis.line` 和 `axis.text` 参数来调节每个格子的坐标轴格式，比如：

- `axis.line`: 控制坐标轴线条的外观，可以设置 `col` 参数来修改颜色，设置 `lwd` 参数来修改粗细。

- `axis.text`: 控制坐标轴上刻度标签的外观，可以设置 `col` 参数来修改颜色，设置 `cex` 参数来修改字体大小。

下面是一个例子，演示如何将左边和下方的坐标轴的颜色设置为红色，粗度为2，字体大小为1.5：

pairs(data, gap = 0.5, lower.panel = panel.smooth, upper.panel = panel.cor, diag.panel = hist.panel, cex.labels = 1, font.labels = 2, oma = c(3, 3, 3, 3), axis.line = list(col = "red", lwd = 2), axis.text = list(col = "red", cex = 1.5))

您可以根据需要调整参数的值来达到您想要的效果。

相关问题

Error in tbl_vars_dispatch(x) : object 'pred.resp.bivar' not found > pred.resp.bivar <- PredictorResponseBivar(fit = fitkm, + min.plot.dist = 0.5, + z.pairs = expos.pairs如何解决

这个错误提示是因为 R 无法找到名为 "pred.resp.bivar" 的对象。请确保你已经正确加载了需要的包（如果有的话），并且在运行代码之前已经定义或创建了 "pred.resp.bivar" 对象。你可以通过以下几个步骤来解决这个问题：

1. 检查代码中是否存在语法错误或其他错误，例如变量名拼写错误或函数名错误等等。

2. 确保你已经正确安装并加载了需要的包。你可以使用 `library()` 命令来加载包。

3. 确保你已经在代码中正确定义或创建了 "pred.resp.bivar" 对象。你可以使用 `pred.resp.bivar <-` 命令来创建该对象。

4. 如果以上步骤都没有解决问题，请尝试重新启动 R 并重新运行代码，或者检查你的环境是否存在任何问题，例如缺少权限或磁盘空间不足等等。

pairs(data, lower.panel = function(x, y) { points(x, y, pch = 19, cex = 0.5, col = "#3C9668") abline(lm(y ~ x), col = "red") }, diag.panel = function(x) { hist(x,col = "#D8EAF6",probability = TRUE,axes = FALSE,main = "",breaks = "FD") }, upper.panel = function(x, y) { corr_text <- round(cor(x, y), 2) symbol_size <- abs(corr_text) * 5 color_scale <- colorRampPalette(c("#F09576","white","#175A9E")) # 颜色比例尺 symbol_color <- color_scale(5 + corr_text * 5) #symbol_color <- ifelse(corr_text >= 0, "#F09576","#175A9E") symbols(1, 1, circles = symbol_size, inches = FALSE, bg = symbol_color) text(mean(x), mean(y), corr_text, cex = symbol_size*0.7, font = 1) }, labels = c("FBD", "VC", "EO","OF","DP","VC-FBD","EO-VC","OF-EO","DP-OF","DP-EO"), font.labels = list(cex = 1.5))又出现Error in plot.new() : figure margins too large的问题。怎么解决

这个错误通常是由于图形边距设置过大导致的。你可以尝试调整 `mar` 参数的值，来缩小图形边距。例如将 `mar` 设置为 `c(5, 4, 4, 2) + 0.1`，如果还是不行，可以进一步调整参数值。另外，你也可以将 `oma` 参数设置为较小的值，来进一步缩小图形的边距。例如：

pairs(data, 
      lower.panel = function(x, y) {
        points(x, y, pch = 19, cex = 0.5, col = "#3C9668")
        abline(lm(y ~ x), col = "red")
      }, 
      diag.panel = function(x) {
        hist(x,col = "#D8EAF6",probability = TRUE,axes = FALSE,main = "",breaks = "FD")
      }, 
      upper.panel = function(x, y) {
        corr_text <- round(cor(x, y), 2)
        symbol_size <- abs(corr_text) * 5
        color_scale <- colorRampPalette(c("#F09576","white","#175A9E")) # 颜色比例尺
        symbol_color <- color_scale(5 + corr_text * 5)    #symbol_color <- ifelse(corr_text >= 0, "#F09576","#175A9E")
        symbols(1, 1, circles = symbol_size, inches = FALSE, bg = symbol_color)
        text(mean(x), mean(y), corr_text, cex = symbol_size*0.7, font = 1)
      }, 
      labels = c("FBD", "VC", "EO","OF","DP","VC-FBD","EO-VC","OF-EO","DP-OF","DP-EO"), 
      font.labels = list(cex = 1.5),
      mar = c(5, 4, 4, 2) + 0.1,
      oma = c(0.5, 0.5, 0.5, 0.5)
)

你可以根据实际情况适当调整参数值。