Hadoop完全分布式搭建详细步骤

Hadoop是一个开源的大数据处理框架，其分布式搭建主要包括以下几个步骤：

1. **安装Java**: Hadoop需要Java运行环境，首先确保你的系统上已经安装了Java Development Kit (JDK)。

2. **下载Hadoop**: 访问Apache Hadoop官网下载最新版本，通常选择tar.gz包。

3. **配置文件**:
- `core-site.xml`: 主要配置核心组件，如名称节点（NameNode）地址、副本数等。
- `hdfs-site.xml`: 配置HDFS的属性，如块大小、副本策略等。
- `yarn-site.xml` (Hadoop 2.x及以上): YARN的配置，涉及资源管理和调度。

4. **格式化命名空间**: 使用`hadoop namenode format`命令初始化新的HDFS集群。

5. **启动守护进程**:
- 启动HDFS的DataNode和NameNode服务 (`start-dfs.sh` 或 `sbin/start-hadoop.sh`).
- 对于YARN模式，还需要启动ResourceManager (`start-yarn.sh`) 和 NodeManager (`sbin/start-yarn-daemons.sh`).

6. **验证集群状态**:
使用`jps`命令检查守护进程是否已成功启动，并通过web界面（默认http://localhost:50070）查看Hadoop服务的状态。

7. **客户端配置**:
在客户端机器上设置`JAVA_HOME`环境变量指向安装的JDK路径，同时配置`HADOOP_CONF_DIR`指向Hadoop的配置目录。

8. **开始数据处理作业**:
使用Hadoop提供的工具如`Hadoop Streaming`, `MapReduce`或更现代的`Hive`、`Pig`等进行大数据分析。