stata中门槛效应得出门槛值之后如何根据门槛值对数据进行分组

在Stata中，要根据门槛效应计算后的门槛值对数据进行分组，你可以按照以下步骤操作：

1. **估计门槛模型**[^1]：
使用`xtreg`或`xtlogit`命令（对于线性概率模型和逻辑回归），假设你有一个名为`total_income`的连续变量（已经转换为double类型)，以及`post`和`after`作为分类变量。例如：

   xtreg total_income post after, cluster(id)

这会给出门槛效应和可能的门槛值。

2. **获取门槛值**：
模型结果通常会显示显著的门槛值（如果有的话）。这可能是通过`coef`或`estimates`命令查看。

3. **根据门槛值创建新变量**：
根据门槛值，你可以创建一个新的二进制变量，比如`crossed_threshold`，表示个体是否跨过了这个门槛。例如，如果门槛值是5000：

   generate crossed_threshold = (total_income > 5000) if after == 1

4. **分组数据**：
有了新的`crossed_threshold`变量，你可以按此分组，如分成"未跨越门槛"和"已跨越门槛"两组：

   by id crossed_threshold: egen group_num = _n

`group_num`现在将包含每个id下的分组编号。

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