stata中门槛效应得出门槛值之后应该进行哪些操作

在Stata中找到门槛值后，你可以按照以下步骤进行进一步的操作：

1. **参数估计**[^1]:
- 使用找到的门槛值（threshold），应用门槛回归模型对数据进行拟合。

   regress dependent_variable independent_variables if (independent_variable > threshold)

2. **模型诊断与评估**:
- 检查残差图以确保模型线性关系成立，无异常值或异质性。
- 可能还需要检查R-squared变化，看是否显著提高，以判断门槛值的重要性。

3. **结果分析**[^2]:
- 计算间接效应(如果适用)，如`ind_eff(_bs_1)`并验证其置信区间是否包含零，以判断中介效应的存在。

   estat indirect, effect(name(indirect_effect))
   ci _b[indirect_effect]

- 对直接效应(`dir_eff(_bs_2)`), 检验置信区间是否包含零，以判断是否存在部分或完全中介效应。

   estat direct, effect(name(direct_effect))
   ci _b[direct_effect]

4. **统计检验**:
- 如果需要，可以进行t检验、z检验、卡方检验或F检验，具体取决于研究设计和假设。

5. **报告和解读**:
- 准备详细的报告，包括阈值的选择依据、模型效果、中介效应的结果及其统计显著性，以便于他人理解和复核。