6. 编写一个函数,给出一个向量,生成范德蒙矩阵。

时间: 2024-03-24 11:40:42 浏览: 46
好的,以下是一个生成范德蒙矩阵的 MATLAB 函数: ```matlab function V = vandermonde(x) % x为输入向量 % V为生成的范德蒙矩阵 n = length(x); V = zeros(n); for i = 1:n V(:,i) = x.^(n-i); end end ``` 这个函数接受一个向量x作为输入参数,并返回一个范德蒙矩阵V。你可以调用这个函数来生成范德蒙矩阵,例如: ```matlab x = [1, 2, 3, 4, 5]; V = vandermonde(x); ``` 输出结果为: ``` V = 1 1 1 1 1 16 8 4 2 1 81 27 9 3 1 256 64 16 4 1 625 125 25 5 1 ``` 其中,V为生成的范德蒙矩阵。
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用c++生成一个范德蒙矩阵

可以使用以下代码生成一个范德蒙矩阵: ```c #include <stdio.h> int main() { int n = 5; // 矩阵的行数 int m = 3; // 矩阵的列数 double x[] = {1, 2, 3, 4, 5}; // x 向量 double vander[n][m]; // 范德蒙矩阵 for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { vander[i][j] = pow(x[i], m - j - 1); printf("%f ", vander[i][j]); } printf("\n"); } return 0; } ``` 这个程序会生成一个 5 行 3 列的范德蒙矩阵,其中 x 向量为 {1, 2, 3, 4, 5}。

1.用循环语句形成fibonacci数列(30位) 2.利用函数+if定义分段函数: 并利用循环结构输出在-3到6,步长为0.5的序列上各点对应的函数值。 3.实现对Excel文件的读写 a)读取默认数据,并删除大于100的数据(自行创建测试数据) b)读取特定工作表的数据 c)读取特定区域的数据 d)保存数据到.xlsx文件 4.分别用if和switch语句实现,将百分制成绩转换为成绩等级A、B、C、D、E。其中90~100分为A,80~89分为B,70~79分为C,60~69分为D,60分以下为E。对超出百分制范围的成绩,给出错误提示信息。 5.编写一个函数求向量x中元素的平均值、最大值、最小值、均方根值。 6.编写一个函数,给出一个向量,生成如下范德蒙矩阵。

1. 用循环语句形成fibonacci数列(30位) ```python a, b = 0, 1 for i in range(30): print(a, end=" ") a, b = b, a + b ``` 2. 利用函数+if定义分段函数,并利用循环结构输出在-3到6,步长为0.5的序列上各点对应的函数值。 ```python import math def f(x): if x < -2: return -1 elif x < 0: return x + 1 elif x < 2: return math.sqrt(4 - x ** 2) else: return 2 for x in range(-6, 12, 1): x /= 2 print("f({:.1f}) = {:.4f}".format(x, f(x))) ``` 3. 实现对Excel文件的读写 ```python import openpyxl # a) 读取默认数据,并删除大于100的数据(自行创建测试数据) wb = openpyxl.load_workbook("test.xlsx") sheet = wb.active for row in sheet.rows: for cell in row: if cell.value and type(cell.value) == float and cell.value > 100: cell.value = None # b) 读取特定工作表的数据 sheet = wb["Sheet2"] for row in sheet.rows: for cell in row: print(cell.value, end="\t") print() # c) 读取特定区域的数据 sheet = wb.active for row in sheet["B2:D4"]: for cell in row: print(cell.value, end="\t") print() # d) 保存数据到.xlsx文件 wb.save("test_updated.xlsx") ``` 4. 分别用if和switch语句实现,将百分制成绩转换为成绩等级A、B、C、D、E。其中90~100分为A,80~89分为B,70~79分为C,60~69分为D,60分以下为E。对超出百分制范围的成绩,给出错误提示信息。 ```python score = 75 # if语句实现 if score < 0 or score > 100: print("成绩输入错误") elif score >= 90: print("A") elif score >= 80: print("B") elif score >= 70: print("C") elif score >= 60: print("D") else: print("E") # switch语句实现(Python没有原生switch语句,使用字典模拟) grade = { 10: "A", 9: "A", 8: "B", 7: "C", 6: "D", 5: "E", 4: "E", 3: "E", 2: "E", 1: "E", 0: "E" } if score < 0 or score > 100: print("成绩输入错误") else: level = grade[int(score // 10)] print(level) ``` 5. 编写一个函数求向量x中元素的平均值、最大值、最小值、均方根值。 ```python import math def vector_stats(x): n = len(x) mean = sum(x) / n max_val = max(x) min_val = min(x) rms = math.sqrt(sum([i ** 2 for i in x]) / n) return mean, max_val, min_val, rms x = [1, 2, 3, 4, 5] print(vector_stats(x)) ``` 6. 编写一个函数,给出一个向量,生成如下范德蒙矩阵。 ```python def vandermonde(x): n = len(x) vdm = [] for i in range(n): row = [] for j in range(n): row.append(x[i] ** j) vdm.append(row) return vdm x = [1, 2, 3, 4, 5] vdm = vandermonde(x) for row in vdm: print(row) ```

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