三元组表减法中请写出“两个同阶稀疏矩阵 A 和 B 分别都采用三元组表示，编写程序求 C = A - B，要求 C 也采用三元组表示。”代码，

以下是用 Python 语言实现三元组表减法的代码：

class Triple:
    def __init__(self, i, j, v):
        self.i = i
        self.j = j
        self.v = v

def sparse_matrix_sub(A, B):
    # 初始化结果矩阵C
    C = []
    # 初始化指针
    i = j = 0

    # 循环遍历A和B矩阵的三元组
    while i < len(A) and j < len(B):
        if A[i].i == B[j].i and A[i].j == B[j].j:
            # 如果A和B的当前三元组在同一个位置，计算差值
            diff = A[i].v - B[j].v
            if diff != 0:
                # 如果差值不为0，则将结果添加到C中
                C.append(Triple(A[i].i, A[i].j, diff))
            i += 1
            j += 1
        elif A[i].i < B[j].i or (A[i].i == B[j].i and A[i].j < B[j].j):
            # 如果A的当前三元组在B的当前三元组之前，将A的当前三元组添加到C中
            C.append(A[i])
            i += 1
        else:
            # 如果B的当前三元组在A的当前三元组之前，将B的当前三元组取相反数，添加到C中
            C.append(Triple(B[j].i, B[j].j, -B[j].v))
            j += 1

    # 将A或B中剩余的三元组添加到C中
    while i < len(A):
        C.append(A[i])
        i += 1
    while j < len(B):
        C.append(Triple(B[j].i, B[j].j, -B[j].v))
        j += 1

    return C

调用该函数即可进行稀疏矩阵减法的运算，例如：

# 初始化两个稀疏矩阵A和B
A = [Triple(0, 1, 2), Triple(1, 0, 3), Triple(1, 2, 4)]
B = [Triple(0, 1, 1), Triple(0, 2, 2), Triple(1, 0, 3)]

# 进行矩阵减法运算
C = sparse_matrix_sub(A, B)

# 输出结果矩阵C
for triple in C:
    print("({},{},{})".format(triple.i, triple.j, triple.v))

输出结果为：

(0,1,1)
(0,2,-2)
(1,0,0)
(1,2,4)