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pytorch实现resnet

时间: 2023-03-26 22:03:53 浏览: 89

ResNet与ResNeXt的pytorch实现

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def ResNet18(): return ResNet(resnet18_params, BasicBlock) def ResNet34(): return ResNet(resnet34_params, BasicBlock) def ResNet50(): return ResNet(resnet50_params, Bottleneck) def ResNet101(): return ResNet(resnet101_params, Bottleneck) def ResNet152(): return ResNet(resnet152_params, Bottleneck) def ResNeXt50_32x4d(): return ResNet(resnext50_32x4d_params, ResNeXtBlock) def ResNeXt101_32x8d(): return ResNet(resnext101_32x8d_params, ResNeXtBlock)

可以使用PyTorch实现ResNet。ResNet是一种深度卷积神经网络，它使用残差块来解决梯度消失问题，从而使得网络可以更深。在PyTorch中，可以使用torchvision.models中的resnet模块来实现ResNet。

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