numpy 50行分为一组计算方差并选出方差最小的族

对于这个问题，可以使用numpy中的var函数来计算方差，先将数据分为50行一组，然后对每个分组使用var函数计算方差，最后选出方差最小的那组即可。

具体实现代码如下：

import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.random((1000, 10))

# 将数据分为50行一组，并计算每组的方差
variances = [np.var(group) for group in np.split(data, 20)]

# 找到方差最小的组
min_variance_index = np.argmin(variances)

# 输出结果
print("方差最小的组是第{}组，方差为{}".format(min_variance_index, variances[min_variance_index]))

输出结果类似于：

方差最小的组是第14组，方差为0.08155578577126897

注意，以上代码仅为示例，实际使用时需要根据具体数据的维度进行修改。