Android 手机durable目录下没有数据

"Durable"目录在Android系统中并不是一个标准目录，因此它可能不存在或者被其他应用程序使用。如果你是想在你的应用程序中创建一个持久化存储的目录，你可以使用以下方法之一：

1. 使用SharedPreferences API来存储和读取简单的键值对数据。
2. 使用File API来创建和读写文件，例如使用getFilesDir()方法来获取应用程序的私有文件目录。
3. 使用SQLite数据库来存储结构化的数据。

希望这可以帮助你解决问题。如果你有更多的问题，请随时问我。

相关问题

neurotoxin: durable backdoors in federated learning

神经毒素：联邦学习中的持久后门

联邦学习是一种将多个参与方的数据在本地进行训练和学习的机器学习方法。然而，近年来研究者们发现了其中一个潜在的风险，即利用神经毒素在联邦学习中创建持久的后门。

神经毒素是一种设计用于操纵或破坏机器学习模型的恶意输入。在联邦学习中，不同机构的参与方通过共享模型更新来进行协同学习。然而，如果一个恶意参与方能够注入具有神经毒素的恶意数据，则这些数据可能会污染整个模型的训练过程。

通过注入神经毒素，恶意参与方可以实现多个恶意目标。首先，他们可以通过训练含有后门的模型，使得在模型被部署或使用时，特定的输入触发外部设定的恶意行为。这将导致模型在处理恶意数据时产生损害，从而影响到整个系统的正常运行。其次，神经毒素可以在联邦学习中传播，使得其他参与方的模型也带上恶意后门。这样一来，整个联邦学习模型都会受到恶意攻击。

要解决神经毒素在联邦学习中的问题，需要采取一系列安全措施和防范措施。首先，参与方应该进行数据过滤和验证，以删除可能包含神经毒素的数据。其次，应该设计机制来检测和识别神经毒素的注入，比如使用异常检测或模型鲁棒性的方法。此外，可以采用多方签名和加密等技术来确保模型更新的安全性和可信度。

总之，神经毒素在联邦学习中创建持久后门的风险是存在的。为了确保联邦学习的安全性和可靠性，我们需要采取适当的安全措施来预防和检测这种潜在的恶意攻击。

RabbitMQ存储数据到MySQL

要将数据存储到MySQL数据库中，你可以通过以下步骤使用RabbitMQ和MySQL进行集成：

1. 安装和配置RabbitMQ：首先，你需要安装和配置RabbitMQ消息队列服务器。你可以从RabbitMQ官方网站下载并按照指南进行安装和配置。

2. 创建消息队列：使用RabbitMQ的管理界面或CLI工具，创建一个队列，以便发送和接收消息。

3. 设置持久化：确保将队列和消息设置为持久化，这样即使RabbitMQ服务器关闭或重启，数据也不会丢失。你可以在发送消息时设置消息的属性为持久化，或在创建队列时指定持久化属性。

4. 编写生产者应用程序：编写一个生产者应用程序，在应用程序中使用RabbitMQ的客户端库连接到RabbitMQ，并将数据封装为消息发送到队列中。

   import pika

   # 连接到RabbitMQ服务器
   connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
   channel = connection.channel()

   # 创建队列
   channel.queue_declare(queue='my_queue', durable=True)

   # 发送消息
   channel.basic_publish(exchange='', routing_key='my_queue', body='Hello RabbitMQ')

   # 关闭连接
   connection.close()

5. 编写消费者应用程序：编写一个消费者应用程序，在应用程序中使用RabbitMQ的消费者客户端库连接到RabbitMQ，并从队列中获取消息并处理存储到MySQL数据库中。

   import pika
   import mysql.connector

   # 连接到RabbitMQ服务器
   connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
   channel = connection.channel()

   # 创建队列
   channel.queue_declare(queue='my_queue', durable=True)

   # 连接到MySQL数据库
   db_connection = mysql.connector.connect(
       host="localhost",
       user="your_username",
       password="your_password",
       database="your_database"
   )
   cursor = db_connection.cursor()

   # 处理消息并存储到MySQL数据库
   def callback(ch, method, properties, body):
       data = body.decode()
       # 在这里进行数据处理和存储到MySQL的操作
       sql = "INSERT INTO your_table (data) VALUES (%s)"
       values = (data,)
       cursor.execute(sql, values)
       db_connection.commit()

   # 接收消息
   channel.basic_consume(queue='my_queue', on_message_callback=callback, auto_ack=True)

   # 开始消费消息
   channel.start_consuming()

在以上代码示例中，你需要根据你的具体情况进行相应的修改。确保替换为正确的RabbitMQ服务器地址、MySQL数据库连接信息和SQL语句。

通过上述步骤，你可以将数据从生产者应用程序发送到RabbitMQ队列，然后由消费者应用程序接收并处理数据，将其存储到MySQL数据库中。