opencvsharp联通区域提取并找到中心点坐标

在 OpenCVSharp 中，你可以使用 C# 实现联通区域（Contiguous Regions）的提取，并找到每个区域的中心点坐标。这通常涉及以下几个步骤：

1. **读取和处理图像**：首先，使用 `OpenCvSharp.VideoCapture` 或 `Image<Mat>` 类加载图片。

var img = new Mat("image.jpg", ImreadModes.Color);

2. **阈值化**：如果需要二值化图像以便于分析，可以使用 `Cv2.threshold()` 函数进行阈值操作。

var gray = new Mat();
Cv2.CvtColor(img, gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
var _, thresholded = Cv2.threshold(gray, 0, 255, ThresholdTypes.Binary | ThresholdTypes.Otsu);

3. **连接组件分析**：调用 `Cv2.findContours()` 来找出所有连通区域，返回的是一个链表结构。

contours := new List<Point>();
HierarchyInfo[] hierarchy;
Cv2.FindContours(thresholded, contours, out hierarchy, RetrievalModes.External, ContourApproximationModes.ApproxSimple);

4. **遍历区域并计算中心**：对于每一个连通区域，通过 `Moments()` 函数计算其几何属性，包括面积、周长以及质心（也就是中心点坐标）。

foreach (var contour in contours)
{
    var moments = Cv2.Moments(contour);
    if (moments.Total != 0)
    {
        var cx = (int)(moments.M10 / moments.M00);
        var cy = (int)(moments.M01 / moments.M00);
        Console.WriteLine($"Center of region: ({cx}, {cy})");
    }
}