怎么判断一个numpy的array在不在一个列表中

可以使用numpy.isin()函数来判断一个numpy的array是否在一个列表中，示例代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
lst = [3, 4, 5]

result = np.isin(arr, lst)
print(result)

输出结果为：
[False False True True True]

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怎么判断一个numpy的array在不在一个list中

可以使用numpy.isin()函数来判断一个numpy的array是否在一个list中，示例代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
lst = [3, 4, 5]

result = np.isin(arr, lst)
print(result)

输出结果为：
[False False True True True]

python中判断2个numpy array是否完全相等

在 Python 中，可以使用 `numpy.array_equal()` 函数来判断两个 Numpy 数组是否完全相等。具体用法如下：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([1, 2, 3])

if np.array_equal(a, b):
    print("两个数组完全相等")
else:
    print("两个数组不完全相等")

在上面的代码中，我们使用 `np.array_equal(a, b)` 函数来判断 `a` 和 `b` 是否完全相等。如果相等，则返回 `True`，否则返回 `False`。如果需要判断多维数组是否相等，也可以使用 `np.array_equal()` 函数，只需要将多维数组作为参数传入即可。