numpy array 均分
时间: 2023-10-06 14:14:08 浏览: 54
你可以使用NumPy库中的`numpy.array_split()`函数来对NumPy数组进行均分。该函数可以将一个数组分割为指定的均等大小的子数组。
下面是一个示例代码,展示如何使用`numpy.array_split()`函数来对数组进行均分:
```python
import numpy as np
# 创建一个包含10个元素的一维数组
arr = np.arange(10)
# 将数组均分为3个子数组
split_arr = np.array_split(arr, 3)
# 打印每个子数组
for sub_arr in split_arr:
print(sub_arr)
```
输出结果为:
```
[0 1 2]
[3 4 5]
相关问题
numpy array最小值
要获取numpy array的最小值,可以使用numpy的min函数。以下是获取numpy array最小值的方法:
```
import numpy as np
# 创建ndarray
score = np.array([[80, 89, 86, 67, 79], [78, 97, 89, 67, 81], [90, 94, 78, 67, 74], [91, 91, 90, 67, 69], [76, 87, 75, 67, 86], [70, 79, 84, 67, 84], [94, 92, 93, 67, 64], [86, 85, 83, 67, 80]])
# 获取最小值
min_value = np.min(score)
# 输出最小值
print("numpy array的最小值为:", min_value)
```
输出结果为:
```
numpy array的最小值为: 64
```
所以,numpy array的最小值为64。
numpy array
numpy.array是一个函数,它的作用是将列表或元组转换为ndarray数组。ndarray是NumPy库中的一个重要数据结构,它可以用来存储和处理多维数组。numpy.array函数的语法如下:
numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order=None, subok=False, ndmin=0)
其中,object参数是输入的列表或元组;dtype参数是ndarray数组的数据类型,如果未给出,则类型为被保存对象所需的最小类型;copy参数是一个布尔类型,默认为True,表示是否复制对象;order参数是顺序;subok参数是一个布尔类型,表示子类是否被传递;ndmin参数表示生成的数组应具有的最小维数。
通过numpy.array函数,我们可以将列表或元组转换为ndarray数组,方便进行各种数学和科学计算。同时,我们还可以使用ndarray数组的索引和切片操作来获取数组中的元素或子数组。例如,可以使用a\[0\]来获取数组a中的第一个元素,使用a\[0:3\]来获取a数组中的前三个元素。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [numpy.array知识大全](https://blog.csdn.net/qq_39072607/article/details/89287678)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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