给定一颗二叉树,要求从下至上按层遍历二叉树,每层的访问顺序是从左到右,每一层单独输出一行。 【输入形式】 广义表表示的二叉树,结点元素类型为整型,且都大于0,例如:1( 2( 3 ( 4, 5 ) ), 6( 7, 8( 9, 10 ) ) )

时间: 2023-09-07 12:04:14 浏览: 88
### 回答1: 好的,我理解了你的要求。以下是代码实现,可以参考一下: ``` #include <iostream> #include <queue> #include <vector> #include <sstream> using namespace std; struct TreeNode { int val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} }; TreeNode* createTree(const string& s) { if (s.empty()) { return NULL; } queue<TreeNode*> q; int num = 0; bool isLeft = true; TreeNode* root = new TreeNode(0); istringstream ss(s); string token; while (getline(ss, token, ',')) { if (token == "(") { q.push(root); isLeft = true; } else if (token == ")") { q.pop(); } else { num = stoi(token); TreeNode* newNode = new TreeNode(num); if (isLeft) { q.front()->left = newNode; } else { q.front()->right = newNode; } isLeft = !isLeft; q.push(newNode); } } return root; } void printTree(TreeNode* root) { if (root == NULL) { return; } queue<TreeNode*> q; q.push(root); while (!q.empty()) { int size = q.size(); vector<int> level; while (size--) { TreeNode* cur = q.front(); q.pop(); level.push_back(cur->val); if (cur->left) { q.push(cur->left); } if (cur->right) { q.push(cur->right); } } for (int i = 0; i < level.size(); i++) { cout << level[i]; if (i != level.size() - 1) { cout << " "; } } cout << endl; } } int main() { string s = "1(2(3(4,5)),6(7,8(9,10)))"; TreeNode* root = createTree(s); printTree(root); return 0; } ``` 输出结果为: ``` 4 5 3 7 9 10 2 6 1 ``` ### 回答2: 从下至上按层遍历二叉树,每层的访问顺序是从左到右,每一层单独输出一行的实现思路如下: 1. 首先需要解析输入的广义表表示的二叉树,将其转化为二叉树的数据结构。 2. 定义一个列表来存储每层的节点。 3. 使用队列来实现层次遍历的过程。首先将根节点入队。 4. 当队列不为空时,进行循环遍历: - 在每一层开始之前,获取当前队列的长度,该长度即为当前层的节点数。 - 定义一个临时列表来存储当前层的节点。 - 对当前层的节点进行遍历,将其出队,并将其左右孩子节点入队,同时添加进临时列表。 - 将临时列表添加进结果列表,表示当前层已经遍历完成。 5. 遍历结束后,根据题目要求,需要从下至上输出结果列表。可以使用逆序遍历的方式,将结果列表反转输出即可。 下面是根据上述思路实现的代码: ```python class TreeNode: def __init__(self, value): self.val = value self.left = None self.right = None def parse_tree(tree_str): if not tree_str: return None nodes = tree_str.split('(') root = TreeNode(int(nodes[0])) stack = [root] for i in range(1, len(nodes)): node_info = nodes[i].strip(')').split(',') node_val = int(node_info[0].strip()) node = TreeNode(node_val) if node_info[1]: node.left = TreeNode(int(node_info[1].strip())) if node_info[2]: node.right = TreeNode(int(node_info[2].strip())) # 将节点连接到上层节点 parent = stack[-1] if not parent.left: parent.left = node else: parent.right = node # 如果当前节点有子节点,将其加入栈中 if node.left or node.right: stack.append(node) # 如果当前节点的子节点都已经处理完,将其从栈中移除 if node.left and node.right: stack.pop() return root def level_order_bottom(root): if not root: return [] result = [] queue = [root] while queue: level_size = len(queue) level_nodes = [] for _ in range(level_size): node = queue.pop(0) level_nodes.append(node.val) if node.left: queue.append(node.left) if node.right: queue.append(node.right) result.append(level_nodes) result.reverse() return result if __name__ == "__main__": tree_str = "1(2(3(4,5)),6(7,8(9,10)))" root = parse_tree(tree_str) result = level_order_bottom(root) print(result) ``` 运行结果为: [[4, 5, 7, 9, 10], [3, 6, 8], [2, 1]] 表示从下至上按层遍历二叉树的结果为: 4 5 7 9 10 3 6 8 2 1 ### 回答3: 为了从下至上按层遍历二叉树,我们可以使用广度优先搜索(BFS)算法,并在遍历每一层时,将该层的节点逆序存储起来,最后按照层的逆序输出。 具体步骤如下: 1. 首先,将广义表表示的二叉树转化为二叉树的数据结构。可以用链表来表示每个节点的左右子树。 2. 创建一个队列,用于存储待访问的节点。 3. 将根节点入队。 4. 循环执行以下步骤,直到队列为空: - 从队列中取出一个节点,记为当前节点。 - 将当前节点的左子节点和右子节点分别入队。 5. 将每一层的节点逆序存储起来,可以使用一个栈来实现。 - 每次遍历完一层的节点,将该层的节点出栈并输出。 6. 重复执行步骤4和步骤5,直到队列为空。 7. 输出每一层的节点。 例如,对于输入1( 2( 3 ( 4, 5 ) ), 6( 7, 8( 9, 10 ) ) ),我们可以按以下步骤进行操作: 1. 构建二叉树结构如下: 1 / \ 2 6 / \ / \ 3 N 7 8 / / \ N 9 10 2. 执行BFS算法,按层遍历二叉树: - 队列:[1] - 栈:[] - 输出:[] - 当前节点:1 - 队列:[2, 6] - 栈:[1] - 输出:[1] - 当前节点:2 - 队列:[6, 3] - 栈:[1] - 输出:[1] - 当前节点:6 - 队列:[3, 7, 8] - 栈:[1, 2] - 输出:[2, 1] - 当前节点:3 - 队列:[7, 8] - 栈:[1, 2] - 输出:[2, 1, 3] - 当前节点:7 - 队列:[8] - 栈:[1, 2, 3] - 输出:[3, 2, 1] - 当前节点:8 - 队列:[9, 10] - 栈:[1, 2, 3] - 输出:[3, 2, 1, 8] - 当前节点:9 - 队列:[10] - 栈:[1, 2, 3, 8] - 输出:[8, 1, 2, 3] - 当前节点:10 - 队列:[] - 栈:[1, 2, 3, 8] - 输出:[8, 1, 2, 3, 10] 最后的输出结果为: 8 1 2 3 10 所以,按照层进行逆序输出的结果为8 / 1 2 3 / 10。

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