img2='2.png' xuhao="emulator-5556" while True: img1=sett.jietuf(xuhao) kk,www,hhh=zt.zhaotuf(img1,img2) if kk: xx=kk[0] dj.danjif(xuhao,xx[0]+www//2,xx[1]+hhh//2) else: print("没找到") 优化一下

时间: 2023-06-12 12:02:32 浏览: 61
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matlab麦克斯韦速率代码-Xuhao-Du-CV:http://duxuhao.github.io/Xuhao-Du-CV/

可以考虑以下优化： 1. 将截图函数和图像匹配函数封装成类或函数，提高代码的可读性和复用性。 2. 添加异常处理，避免程序因为某些原因崩溃。 3. 可以使用多线程或协程，提高程序效率。 4. 如果使用的是机器学习模型进行图像匹配，可以考虑使用 GPU 加速或者分布式计算进行加速。 5. 可以使用更高效的图像匹配算法，比如 SIFT、SURF、ORB 等。 6. 可以尝试对图像进行预处理，比如去噪、二值化、缩放等，提高匹配的准确度和速度。 7. 可以使用更高效的截图函数，比如使用 Android Debug Bridge (ADB) 进行截图。
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CAD自动编号-xuhao.lsp

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img2='2.png' xuhao="emulator-5556" while True: img1=sett.jietuf(xuhao) kk,www,hhh=zt.zhaotuf(img1,img2) if kk: xx=kk[0] dj.danjif(xuhao,xx[0]+www//2,xx[1]+hhh//2) else: print("没找到") 使用协程优化

img1 = sett.jietuf(xuhao) kk, www, hhh = zt.zhaotuf(img1, img2) if kk: xx = kk[0] await dj.danjif(xuhao, xx[0] www//2, xx[1] hhh//2) else: print("没找到") async def main(): await asyncio....

img2='2.png' xuhao="emulator-5556" img1=sett.jietuf(xuhao) kk,www,hhh=zt.zhaotuf(img1,img2) if kk: xx=kk[0] dj.danjif(xuhao,xx[0]+www//2,xx[1]+hhh//2) else: print("没找到") 优化

current_image = sett.jietuf(EMULATOR_ID) # 查找目标图片在当前屏幕截图中的位置 target_position, _, _ = zt.zhaotuf(current_image, TARGET_IMAGE_PATH) # 如果找到目标图片，则点击目标图片的中心点 if ...

while True: img1=sett.jietuf(xuhao) kk,www,hhh=zt.zhaotuf(img1,img2) if kk: xx=kk[0] dj.danjif(xuhao,xx[0]+www//2,xx[1]+hhh//2) else: print("没找到") time.sleep(1) 优化这段代码

kk, www, hhh = zt.zhaotuf(img1, img2) if kk: xx = kk[0] dj.danjif(xuhao, xx[0], www//2, xx[1], hhh//2) # 将操作放到一个单独的线程中运行 t = threading.Thread(target=do_something) t.start() ...

import timeimport threading# 在外层循环中获取一张图片img1 = sett.jietuf(xuhao)def match_and_do_something(): while True: # 在内层循环中重复使用图片 img2 = img1.copy() kk, www, hhh = zt.zhaotuf(img1, img2) if kk: xx = kk[0] dj.danjif(xuhao, xx[0], www//2, xx[1], hhh//2) # 将操作放到一个单独的线程中运行 t = threading.Thread(target=do_something) t.start() else: print("没找到") time.sleep(1)def do_something(): # TODO: 做一些操作 pass# 启动匹配和操作线程t = threading.Thread(target=match_and_do_something)t.start() 加大优化

importimport timeimport time 是import time 是 Pythonimport time 是 Python 中import time 是 Python 中的import time 是 Python 中的一个import time 是 Python 中的一个模import time 是 Python 中的一个模块...

import index import multiprocessing import time xuhao = ['emulator-5556', 'emulator-5558', 'emulator-5560', 'emulator-5562', 'emulator-5564', 'emulator-5566', 'emulator-5568', 'emulator-5570', 'emulator-5572', 'emulator-5574', 'emulator-5576', 'emulator-5578'] def main(): jiaoben=index.zhuxunhuanlei() jinchengs=[] for xu in range(len(xuhao)): jincheng=multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan,args=(xuhao[xu],)) jinchengs.append(jincheng) jincheng.start() time.sleep(5) for jincheng in jinchengs: jincheng.join()

xuhao = ['emulator-5556', 'emulator-5558', 'emulator-5560', 'emulator-5562', 'emulator-5564', 'emulator-5566', 'emulator-5568', 'emulator-5570', 'emulator-5572', 'emulator-5574', 'emulator-5576', '...

jincheng=multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan,args=(xuhao[xu],)) 打印子进程中一个变量

xuhao = [1, 2, 3, 4, 5] jincheng = multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan, args=(xuhao[xu],)) jincheng.start() jincheng.join() # 在子进程中打印变量的值 def zhuxunhuan(xuhao): a = 10 ...

output = subprocess.check_output(['adb', 'devices']) lines = output.decode('utf-8').splitlines()[1:-1] online_devices = [line.split()[0] for line in lines if 'device' in line] xuhao=online_devices() 如何有内容就不执行以上代码

lines = output.decode('utf-8').splitlines()[1:-1] online_devices = [] if len(lines) > 0: online_devices = [line.split()[0] for line in lines if 'device' in line] xuhao = online_devices 在这个...

xuhao = [device.split('\t')[0] for device in adb_devices if 'emulator' in device] def main(): jiaoben=index.zhuxunhuanlei() jinchengs=[] for xu in range(len(xuhao)): jincheng=multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan,args=(xuhao[xu],)) jinchengs.append(jincheng) jincheng.start() for jincheng in jinchengs: jincheng.join() if __name__ == '__main__': multiprocessing.freeze_support() main() 获取子进程的数据并打印

adb_devices = ['emulator-5554\tdevice', 'emulator-5556\tdevice'] device_ids = [device.split('\t')[0] for device in adb_devices if 'emulator' in device] processes = [] results = multiprocessing....

subprocess.call('adb start-server') time.sleep(3) # 通过adb命令获取连接设备列表 adb_devices = subprocess.check_output(['adb', 'devices']).decode().split('\n')[1:-2] # 解析设备列表，获取模拟器名称 xuhao = [device.split('\t')[0] for device in adb_devices if 'emulator' in device] def main(xuhao): jiaoben = index.zhuxunhuanlei() jinchengs = [] xxxx = multiprocessing.Manager().Value(int, 0) # 创建共享内存 for xu in range(len(xuhao)): jincheng = multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan, args=(xuhao[xu], xxxx)) jinchengs.append(jincheng) jincheng.start() for jincheng in jinchengs: jincheng.join() print("xxxx变量：", xxxx.value) # 在主进程中获取并打印共享内存中的变量 if __name__ == '__main__': multiprocessing.freeze_support() main(xuhao) 子程序如何传数变量 xxxx

def zhuxunhuan(self, xuhao, xxxx): # 子进程操作共享内存变量 xxxx.value += 1 在子进程中，通过修改共享内存变量 xxxx 的值来实现数据交互。注意，在使用共享内存变量时，需要使用 xxxx.value 来获取...

jiaoben=index.zhuxunhuanlei() jinchengs=[] for xu in range(len(xuhao)): jincheng=multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan,args=(xuhao[xu],)) jinchengs.append(jincheng) jincheng.start() time.sleep(5) 终止 所启动的进程

1. 导入multiprocessing库 python import multiprocessing 2. 创建进程池 python pool = multiprocessing.Pool(processes=4) 3. 向进程池中添加任务 python pool.apply_async(func, args) ...

def main(): jiaoben=index.zhuxunhuanlei() jinchengs=[] for xu in range(len(xuhao)): jincheng=multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan,args=(xuhao[xu],)) jinchengs.append(jincheng) jincheng.start() for jincheng in jinchengs: jincheng.join() if name == 'main': multiprocessing.freeze_support() main() 获取子进程的参数xuhao,dengji,ditu,yuanbao,lingfu并打印

xuhao = [1, 2, 3, 4, 5] dengji = [1, 2, 3, 4, 5] ditu = ["A", "B", "C", "D", "E"] yuanbao = [100, 200, 300, 400, 500] lingfu = [True, False, True, False, True] queues = [] jinchengs = [] for...
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