import timeimport threading# 在外层循环中获取一张图片img1 = sett.jietuf(xuhao)def match_and_do_something(): while True: # 在内层循环中重复使用图片 img2 = img1.copy() kk, www, hhh = zt.zhaotuf(img1, img2) if kk: xx = kk[0] dj.danjif(xuhao, xx[0], www//2, xx[1], hhh//2) # 将操作放到一个单独的线程中运行 t = threading.Thread(target=do_something) t.start() else: print("没找到") time.sleep(1)def do_something(): # TODO: 做一些操作 pass# 启动匹配和操作线程t = threading.Thread(target=match_and_do_something)t.start() 加大优化

时间: 2023-06-12 12:02:30 浏览: 177
importimport timeimport time 是import time 是 Pythonimport time 是 Python 中import time 是 Python 中的import time 是 Python 中的一个import time 是 Python 中的一个模import time 是 Python 中的一个模块import time 是 Python 中的一个模块，import time 是 Python 中的一个模块，它import time 是 Python 中的一个模块，它提import time 是 Python 中的一个模块，它提供import time 是 Python 中的一个模块，它提供了import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threadimport time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threadingimport time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Pythonimport time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性能import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性能。import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性能。通过import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性能。通过 threadingimport time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性能。通过 threading 模import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性能。通过 threading 模块import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性能。通过 threading 模块，import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性能。通过 threading 模块，我们import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性能。通过 threading 模块，我们可以import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性能。通过 threading 模块，我们可以创建import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性能。通过 threading 模块，我们可以创建新import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性能。通过 threading 模块，我们可以创建新线import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性能。通过 threading 模块，我们可以创建新线程import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性能。通过 threading 模块，我们可以创建新线程、import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性能。通过 threading 模块，我们可以创建新线程、管理import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性能。通过 threading 模块，我们可以创建新线程、管理线import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性能。通过 threading 模块，我们可以创建新线程、管理线程import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性能。通过 threading 模块，我们可以创建新线程、管理线程、import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性能。通过 threading 模块，我们可以创建新线程、管理线程、设置import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性能。通过 threading 模块，我们可以创建新线程、管理线程、设置线import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性能。通过 threading 模块，我们可以创建新线程、管理线程、设置线程import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性能。通过 threading 模块，我们可以创建新线程、管理线程、设置线程的import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性能。通过 threading 模块，我们可以创建新线程、管理线程、设置线程的优import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性能。通过 threading 模块，我们可以创建新线程、管理线程、设置线程的优先import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性能。通过 threading 模块，我们可以创建新线程、管理线程、设置线程的优先级import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性能。通过 threading 模块，我们可以创建新线程、管理线程、设置线程的优先级等import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性能。通过 threading 模块，我们可以创建新线程、管理线程、设置线程的优先级等等import time 是 Python 中的一个模块，它提供了与时间相关的功能，比如获取当前时间、设置时间延迟等等。 threading 则是 Python 中的一个模块，它提供了多线程的功能，使得我们可以在程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性能。通过 threading 模块，我们可以创建新线程、管理线程、设置线程的优先级等等。
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while True: img1=sett.jietuf(xuhao) kk,www,hhh=zt.zhaotuf(img1,img2) if kk: xx=kk[0] dj.danjif(xuhao,xx[0]+www//2,xx[1]+hhh//2) else: print("没找到") time.sleep(1) 优化这段代码

如果可以的话，可以考虑在外层循环中获取一张图片，并在内层循环中重复使用该图片。 3. 在zt.zhaotuf函数中，如果匹配成功，程序会调用dj.danjif函数来做一些操作。这些操作可能会比较耗时，如果可以的话，可以...

import sys import threading import time from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5 import uic import pandas as pd import random # import pyqtgraph as pg import matplotlib.pyplot as plt from PyQt5.QtWidgets import QGroupBox from PyQt5 import QtWidgets from login_4 import Ui_CK from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas # df = pd.read_excel('shu.xlsx') class MyWindow(QWidget and QMainWindow,Ui_CK): def __init__(self): super().__init__() self.init_ui() groupbox = QGroupBox('Title',self) # self.plot = pg.PlotWidget(enableAutoRange=True) # self.ui.verticalLayout.addWidget(self.plot) # self.curve = self.plot.plot() #self.ui = uic.loadUi("./login_4.ui") def init_ui(self): print('1.1') try: self.ui = uic.loadUi("./login_4.ui") #print(threading.current_thread()) #print(self.ui.__dict__) # print(self.ui.label) # print(self.ui.label.text()) # 查看ui文件中有哪些控件 # 提取要操作的控件 self.user_name_qwidget = self.ui.lineEdit # 单位输入框 self.password_qwidget = self.ui.lineEdit_2 # 二级单位输入框 self.zhicheng_qwidget = self.ui.lineEdit_3 # 职称输入框 self.jiaoyuan_qwidget = self.ui.lineEdit_4 # 教员输入框 self.login_btn = self.ui.pushButton # 登录抽课按钮 self.textBrowser = self.ui.textBrowser # 授课对象显示区域 # 绑定信号与槽函数 self.textBrowser_2 = self.ui.textBrowser_2 # 文本显示区域课程名称 self.textBrowser_3 = self.ui.textBrowser_3 # 文本显示区域课次 self.textBrowser_4 = self.ui.textBrowser_4 # 文本显示区域教研室 self.login_btn.clicked.connect(self.login) self.login_btna = self.ui.pushButton_2 self.login_btna.clicked.connect(lambda: self.plot_q()) except Exception as e: print(e.__class__.__name__, e) def login(self): print('1.2') """登录按钮的槽函数""" #print(self.user_name_qwidget.text()) a = self.user_name_qwidget.text() e = sel 为什么会报错

这是一段Python代码，通过使用import关键字导入了sys、threading、time等模块。同时，也导入了PyQt5.QtWidgets的部分类和PyQt5.uic模块。此外，还导入了pandas和random模块，用于处理数据和生成随机数等操作。

把以下代码改为没有类的线程 class Cloud_oper(threading.Thread): def __init__(self,localpath): threading.Thread.__init__(self) self.localpath = localpath def run(self): last_send_time = 0 while True: now = datetime.now() current_time = now.strftime("%Y%m%d%H%M%S") filename = "time_{}.mp4".format(current_time) buzz = beep.get() now_time = time.time() if buzz == 1: if now_time - last_send_time >= 5: qiniu_test.qiniu_upload('./save') miao_note.send_note(filename) last_send_time = now_time # else:

# do something else 在上面的代码中，我们把原来的Cloud_oper类改成了一个普通的函数cloud_oper，并把__init__方法和run方法合并成一个函数。然后我们在这个函数中执行了原来run方法中的所有操作，...

import threading num = 0 lock = threading.Lock() def handler_incry(): global num lock.acquire() for i in range(10): num += 1 print("handler_incry done, num =", num) lock.release() def handler_decry(): global num lock.acquire() for i in range(10): num -= 1 print("handler_decry done, num =", num) lock.release() if __name__ == '__main__': t1 = threading.Thread(target=handler_incry) t2 = threading.Thread(target=handler_decry) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join()

当线程1获取锁并对 num 进行加操作时，线程2会被阻塞，直到线程1释放锁后才能获取锁并对 num 进行减操作。这样就保证了同一时刻只有一个线程能够访问共享资源，从而避免了数据竞争和死锁等问题。 总的来说，这段...

########代码开始######## import threading import time # 定义线程锁对象 lock = threading.____【1】____() # 定义计数器对象 class Counter: def __init__(self): self.data = 0 # 自定义线程类 class MyThread(threading.____【2】____): def __init__(self, counter): # 调用父类构造函数 threading.Thread.____【3】____(self) self.counter = counter #定义线程的操作函数 def ____【4】____(self): #获取一个锁资源 lock.____【5】____() print("新线程操作开始...") self.counter.data += 1 #当前线程休眠3秒 time.sleep(____【6】____) self.counter.data += 1 print("新线程操作结束...") # 写线程执行完毕，释放锁资源 lock.____【7】____() # 主函数 if __name__ == "__main__": # 创建计数器对象 counter = Counter() # 创建新线程对象 new_thread = ____【8】____(counter) #启动新线程 new_thread.____【9】____() #等待新线程运行完毕 new_thread.____【10】____() print("新线程运行完毕，数据值：", counter.data) ########代码结束########

MyThread类继承了threading.Thread类，重写了run()方法，该方法获取锁资源后对计数器的值进行修改。主函数中创建了一个Counter对象和一个MyThread对象，并启动该线程，等待线程运行完毕后输出计数器的值。 下面是...

import requests import threading s = requests.session() class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, item): threading.Thread.__init__(self) self.item = item def run(self): main(self.item) def main(args): if args == 1: while True: ur11 = 'http://challenge-9cbc3fe3498481c8.sandbox.ctfhub.com:10800/change_passwd.php?passwd=123456&passwd_confirm=123456' c = s.get(ur11).content else: while True: url2 = 'http://challenge-9cbc3fe3498481c8.sandbox.ctfhub.com:10800/login_check.php?passwd=123456' # c11 = s.get(url2, data={' passwd': 111}).content c1 = s.get(url2) print(c1.text) if __name__ == '__main__': t1 = MyThread(1) t2 = MyThread(2) t1.start() t2.start()分析以下以上python程序

这段代码是用 Python 编写的，使用了 requests 和 threading 两个模块。它定义了一个名为 MyThread 的类，这个类继承了 threading.Thread 类，并实现了一个 run 方法。接着定义了一个名为 main 的函数，用于执行某些...

任务要求：创建一个新线程，实现对某共享数据的访问操作，并且在操作过程中应遵守线程锁的使用原则。 ########代码开始######## import threading import time # 定义线程锁对象 lock = threading.____【1】____() # 定义计数器对象 class Counter: def __init__(self): self.data = 0 # 自定义线程类 class MyThread(threading.____【2】____): def __init__(self, counter): # 调用父类构造函数 threading.Thread.____【3】____(self) self.counter = counter #定义线程的操作函数 def ____【4】____(self): #获取一个锁资源 lock.____【5】____() print("新线程操作开始...") self.counter.data += 1 #当前线程休眠3秒 time.sleep(____【6】____) self.counter.data += 1 print("新线程操作结束...") # 写线程执行完毕，释放锁资源 lock.____【7】____() # 主函数 if __name__ == "__main__": # 创建计数器对象 counter = Counter() # 创建新线程对象 new_thread = ____【8】____(counter) #启动新线程 new_thread.____【9】____() #等待新线程运行完毕 new_thread.____【10】____() print("新线程运行完毕，数据值：", counter.data) ########代码结束########

在 run() 方法中，我们首先使用 lock.acquire() 方法获取一个锁资源，然后执行对共享数据的访问操作。在操作完成后，我们使用 lock.release() 方法释放锁资源。 在主函数中，我们创建了一个新线程对象 new_...

import queueimport threadingfrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completedfrom threading import Eventdef push_data(data_queue: queue.Queue): while not stop_event.is_set(): data = "123" data_queue.put(data) stop_event.wait(0.5)def process_data(data): # 处理数据逻辑 print("Processing data:", data)if __name__ == '__main__': data_queue = queue.Queue() stop_event = Event() # 创建线程池 with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor: # 启动数据生产线程 t = threading.Thread(target=push_data, args=(data_queue,)) t.start() # 从队列中获取数据并处理 while not stop_event.is_set(): try: data = data_queue.get(timeout=1) except queue.Empty: continue # 提交任务到线程池 future = executor.submit(process_data, data) future.add_done_callback(lambda f: f.result()) # 关闭数据生产线程 stop_event.set() t.join() 代码优化，不要 Event

在这个代码中，我们将数据存储在一个普通的列表中，用一个专门的线程 push_data 来将数据逐一放入队列中。主线程不断从队列中获取数据并处理，如果队列为空并且 push_data 线程已经结束，则主线程也结束。这样就...

########代码开始######## import threading import time # 定义线程锁对象 lock = threading.Lock() # 定义计数器对象 class Counter: def __init__(self): self.data = 0 # 自定义线程类 class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, counter): # 调用父类构造函数 threading.Thread.__init__(self) self.counter = counter # 定义线程的操作函数 def (self): # 获取一个锁资源 lock.() print("新线程操作开始...") self.counter.data += 1 # 当前线程休眠3秒 time.sleep(3) self.counter.data += 1 print("新线程操作结束...") # 写线程执行完毕，释放锁资源 lock.____【7】____() # 主函数 if __name__ == "__main__": # 创建计数器对象 counter = Counter() # 创建新线程对象 new_thread=MyThread(counter) # 启动新线程 new_thread.start() # 等待新线程运行完毕 new_thread.run() print("新线程运行完毕，数据值：", counter.data) ########代码结束########

MyThread类继承了threading.Thread类，重写了run()方法，该方法获取锁资源后对计数器的值进行修改。主函数中创建了一个Counter对象和一个MyThread对象，并启动该线程，等待线程运行完毕后输出计数器的值。 在代码中...

import pandas as pd import threading from tkinter import filedialog from tkinter import * # 定义一个线程类，用于处理每个DataFrame块 class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, df): threading.Thread.__init__(self) self.df = df def to_csv(self): root = Tk() filename = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("CSV Files", "*.csv")]) button = Button(root,text="打开文件",command=filename) button.pack() root.mainloop() def run(self): # 在这里对每个DataFrame块进行处理 # ... # 读取大文件，并使用mmap和chunksize进行处理 chunksize = 1000000 df_iterator = pd.read_csv(self, chunksize=chunksize, mmap=True) # 创建多个线程，并将每个DataFrame块分配给不同的线程进行处理 threads = [] for df in df_iterator: thread = MyThread(df) threads.append(thread) thread.start() # 等待所有线程完成 for thread in threads: thread.join() # 将所有处理结果合并为一个DataFrame result = pd.concat([thread.df for thread in threads]) print(result) else: print("Error") if __name__ == "__main__": df = MyThread.to_csv() thread = MyThread.run(df) thread.start() 优化代码

在看代码之前，首先需要明确一下需求和问题，这段代码的主要目的是读取大型CSV文件并使用多线程对每个数据块进行处理，最终将结果合并为一个DataFrame，同时还包括一个打开文件对话框。 优化建议如下： 1. 对于...

代码优化 def process_data(data): # 处理数据逻辑 print("Processing data:", data) def push_data(data_queue:queue.Queue): while True: data_queue.put(str("123")) time.sleep(0.5) # Press the green button in the gutter to run the script. if __name__ == '__main__': print_hi('PyCharm') data_queue = queue.Queue() data_thread = threading.Thread(target=process_data, args=(data_queue,)) data_thread.start() # 创建线程池 executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=5) # 从队列中获取数据并处理 while True: data = data_queue.get() if data: print('data = {}'.format(data)) # 提交任务到线程池 executor.submit(process_data, data)

其次，push_data函数中的无限循环可以使用while循环和Event对象来实现，避免在循环中使用time.sleep来等待一段时间。这样可以使程序更加高效和可控。 最后，我们可以使用with语句来自动管理线程池，避免...

import threading import time import sys class Countdown(threading.Thread): def __init__(self): super().__init__() self.stopped = False def run(self): for i in range(60, 0, -1): sys.stdout.write('\r' + '剩余时间：{:2d}秒'.format(i)) sys.stdout.flush() time.sleep(1) if self.stopped: break if not self.stopped: sys.stdout.write('\r' + '倒计时结束！ \n') sys.stdout.flush() def stop(self): self.stopped = True if __name__ == '__main__': while True: countdown = Countdown() countdown.start() user_input = input('是否停止倒计时？(y/no)') countdown.stop() if user_input.lower() == 'y': break

在 Countdown 线程中，run() 方法会循环60次，每次输出剩余时间，并通过 time.sleep(1) 来让线程休眠1秒。同时，如果 self.stopped 被设置为 True，则会跳出循环，结束线程。stop() 方法则用来设置 self.stopped 的...

代码如下：import threading, time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, kwargs=None): super().__init__() # 要先调用父类的init方法否则会报错 self.a= a self.b = b self.c = c # self._kwargs=kwargs # 重写 父类run方法 def run(self): for i in range(5): print("正在执行子线程的run方法...", i) time.sleep(0.5) if __name__ == '__main__': mythread = MyThread(kwargs={"c":20,"b":30,}) mythread.start() 错误是

这段代码定义了一个名为MyThread的线程类，继承了threading模块中的Thread类。在MyThread类的初始化函数中，通过调用父类的初始化函数实现了对父类的初始化。需要注意的是，这里的参数kwargs是可选参数。

请给以下代码作注释：import threading, time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, kwargs=None): super().__init__() # 要先调用父类的init方法否则会报错 self.a= a self.b = b self.c = c # self._kwargs=kwargs # 重写 父类run方法 def run(self): for i in range(5): print("正在执行子线程的run方法...", i) time.sleep(0.5) if __name__ == '__main__': mythread = MyThread(kwargs={"c":20,"b":30,}) mythread.start()

这段代码定义了一个名为MyThread的类，该类继承了threading.Thread类。MyThread类有一个构造函数__init__，它接收一个可选的参数kwargs。在构造函数中，调用了父类的构造函数。

帮我看看这段代码为什么运行不出来import threading import time class Library(threading.Thread): def __init__(self): threading.Thread.__init__(self) self.book_num=0 def borrow(self): global book_count global lock while True: lock = threading.Lock() time.sleep(1) if book_count>0: lock.acquire() time.sleep(0.1) book_count-=1 # book_count=book_count-1 self.book_num+=1 lock.release() print(f"借走{self.book_num}本,现有图书{book_count}本") else: break def back(self): global book_count global lock while True: lock = threading.Lock() time.sleep(3) # time.sleep(0.1) lock.acquire() book_count += 1 # book_count=book_count+1 lock.release() self.book_num -= 1 print(f"归还{self.book_num}本,现有图书{book_count}本") book_count=100 result1=Library() result2=Library() result1.start() result2.start() result1.join()

1. 在 borrow 和 back 方法里面，每次 while 循环都会重新创建一个锁对象。应该在外部创建好锁对象，然后将锁对象传递给 borrow 和 back 方法。 2. 在 borrow 方法里面，调用了 lock.acquire() 方法获得锁，但是在...

帮我重写如下代码from multiprocessing import Process,Queue from threading import Thread import time import os #先进先出 def def_a(): q=Queue(10) q.put("5") q.put("A") print(q.get()) def task(a): res=0 for i in range(10): res=res+1 if name=='main': def_a() r=4 a=os.cpu_count() print(a) start=time.time() dd=[] for i in range(r): p=Process(target=task,args=(i,)) p.start() print(i) p.join()#join方法 end=time.time() print("用时1",end-start) a=os.cpu_count() print(a) start=time.time() l=[] for i in range(r): p2=Thread(target=task,args=(i,)) p2.start() print(i) l.append(p2) for ppp in l: ppp.join()#join方法 #print("a"+str(i)) end=time.time() print("用时",end-start) #time.sleep(5)

4. 在多进程和多线程的循环中，将进程和线程分别存储在列表中，在循环结束后分别使用 join 方法等待所有进程或线程执行完毕。 5. 在计算多进程和多线程用时时，使用了更加简洁的写法，使代码更加简洁明了。

import threading from time import sleep,ctime loops=[4,2] class MyThread(threading.Thread): def __init__(self,func,args,name=''): threading.Thread.__init__(self) self.name = name self.func = func self.args = args def run(self): self.func(*self.args) def loop(nloop,nsec): print('开始循环',nloop,'在：',ctime()) sleep(nsec) print('结束循环',nloop,'于：',ctime()) def main(): print('程序开始于：',ctime()) threads = [] nloops = range(len(loops)) for i in nloops: t = MyThread(loop,(i,loops[i]),loop.__name__) threads.append(t) for i in nloops: threads[i].start() for i in nloops: threads[i].join() print('所有的任务完成于：',ctime()) if __name__ =='__main__': main() 代码的意思和作用

这是一个使用Python中的threading模块实现多线程的代码。具体来说，该代码定义了一个类MyThread，继承了threading.Thread，重载了run()方法，用于执行传入的函数func，并传入参数args。同时还定义了一个loop函数，...

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