帮我写matlab代码,用topsis算法对十组数据进行评分并排序,每组数据有11个影响因素。
时间: 2024-03-27 21:39:01 浏览: 21
好的,下面是matlab代码实现:
```
% 假设你有一个10*11的矩阵,其中每行为一组数据,每列为一个影响因素
data = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11;
2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12;
3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13;
4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14;
5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15;
6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16;
7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17;
8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18;
9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19;
10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20];
% Step 1. 归一化
[n, m] = size(data); % n表示数据组数,m表示每组数据的维数
for i = 1:n
sum_i = sum(data(i, :));
for j = 1:m
data(i, j) = data(i, j) / sum_i;
end
end
% Step 2. 确定正负理想解
max_data = max(data);
min_data = min(data);
% Step 3. 计算距离
D_pos = zeros(n, 1); % 距离正理想解的欧氏距离
D_neg = zeros(n, 1); % 距离负理想解的欧氏距离
for i = 1:n
D_pos(i) = sqrt(sum((data(i, :) - max_data).^2));
D_neg(i) = sqrt(sum((data(i, :) - min_data).^2));
end
% Step 4. 计算综合得分
C = D_neg ./ (D_pos + D_neg);
% Step 5. 按照得分排序
[sorted_C, index] = sort(C, 'descend');
% 输出排序结果
disp('排序结果:');
for i = 1:n
fprintf('第%d组数据的得分为%f,排名第%d\n', index(i), sorted_C(i), i);
end
```
希望对你有帮助!