matlab 用findpeaks找到fig_handles(i)的峰值点

假设你要在 MATLAB 中使用 `findpeaks` 函数找到 `fig_handles(i)` 中的峰值点，可以按照以下步骤操作：

1. 获取 `fig_handles(i)` 的数据。假设 `fig_handles(i)` 是一个图形句柄，则可以使用以下代码获取其数据：

   fig_data = get(fig_handles(i), 'YData');

如果你知道数据是存储在一个变量中的，也可以直接使用该变量替代 `fig_handles(i)`。

2. 对数据应用 `findpeaks` 函数。 `findpeaks` 函数可以找到数据中的峰值点，并返回它们的位置和幅值。以下是一个例子：

   [pks, locs] = findpeaks(fig_data);

此处，`pks` 变量包含峰值点的幅值，`locs` 变量包含峰值点在数据中的位置。

3. 如果需要，可以将找到的峰值点绘制在图形上。以下是一个例子：

   plot(fig_handles(i));
   hold on;
   plot(locs, pks, 'ro');
   hold off;

此处，首先绘制 `fig_handles(i)` 的数据。然后，在同一图形中使用红色圆圈绘制峰值点的位置和幅值。

以上是使用 `findpeaks` 函数在 MATLAB 中找到 `fig_handles(i)` 的峰值点的基本步骤。你可以根据需要对这些步骤进行修改和调整。

相关问题

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))边距

在使用`plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))`时，可以通过调整fig_width和fig_length的值来控制图片的大小。同时，也可以通过设置子图的大小和间距来控制边距。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))

# 设置子图边距
fig.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9)

# 绘制图形
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 显示图形
plt.show()

其中，`fig.subplots_adjust()`函数可以用来调整子图的位置和大小，比如`left`参数控制子图左边距离画布左边的距离，`right`参数控制子图右边距离画布右边的距离，`bottom`参数控制子图下边距离画布底部的距离，`top`参数控制子图上边距离画布顶部的距离。可以根据需要自行调整参数值。

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))我想再添加图画

如果想要添加另一张图画，可以在上一个 `plt.figure()` 代码块后面加上另一个 `plt.figure()` 代码块。例如：

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot first figure

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot second figure

每个 `plt.figure()` 代码块会创建一个新的画布，并且在该画布上绘制的所有图形都将显示在同一个窗口中。如果想要在不同的窗口中显示不同的图形，可以使用多个 `plt.show()` 命令。例如：

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot first figure
plt.show()

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot second figure
plt.show()

这将在两个不同的窗口中显示两张图画。