python爬虫将数据写入excel

时间: 2023-07-03 22:15:00 浏览: 84
好的,下面是一个简单的示例代码,可以将爬取到的数据写入Excel文件中: ```python import requests import openpyxl # 发送请求,获取数据 url = 'http://www.example.com/data' response = requests.get(url) data = response.json() # 创建Excel文件和Sheet workbook = openpyxl.Workbook() sheet = workbook.active # 将数据写入Excel文件中 for row in data: sheet.append(row) # 保存Excel文件 workbook.save('data.xlsx') ``` 在这个示例中,我们使用 `requests` 库发送请求,获取数据,并将数据转换为 JSON 格式。然后,我们使用 `openpyxl` 库创建一个新的 Excel 文件并创建一个工作表。最后,我们遍历数据并将每个行添加到工作表中。最后,我们保存 Excel 文件。你可以根据自己的需求修改代码。
相关问题

python爬虫数据写入excel

可以使用 Python 的 pandas 库将爬虫数据写入 Excel 文件。以下是一个简单的示例代码: ```python import pandas as pd # 爬虫数据 data = {'标题': ['Python 爬虫教程', '数据分析入门', '机器学习实战'], '链接': ['https://www.example.com/crawler', 'https://www.example.com/data-analysis', 'https://www.example.com/machine-learning'], '作者': ['张三', '李四', '王五']} # 转化为 pandas 的 DataFrame 格式 df = pd.DataFrame(data) # 写入 Excel 文件 df.to_excel('data.xlsx', index=False) ``` 其中,`data` 是爬虫数据,`df = pd.DataFrame(data)` 将数据转化为 pandas DataFrame 格式,`df.to_excel('data.xlsx', index=False)` 将数据写入名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件中。如果要添加多个工作表,可以使用 `ExcelWriter` 类。

python爬虫数据写入excel常见的问题

常见的问题包括: 1. 编码问题:在写入excel时,需要将数据进行编码处理,否则会出现乱码。需要使用python内置的编码库或第三方库进行编码转换。 2. 写入速度慢:在大量写入数据时,使用循环逐条写入会导致速度过慢。可以使用pandas库将数据转换为DataFrame格式,再使用to_excel()方法一次性写入。 3. 写入数据丢失:当数据格式不一致或者数据量过大时,可能会发生写入数据丢失的情况。可以在写入数据前使用try...except语句进行异常处理,或者使用第三方库openpyxl等。 4. 写入位置错误:有时候可能会出现写入位置错误的情况,比如写入到了错误的单元格或者文件。可以使用指定行列的方式进行写入,同时也需要注意文件路径和格式等问题。 5. 写入重复数据:在写入数据时,需要注意重复数据的问题,可以使用pandas库中的drop_duplicates()方法进行去重操作。

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