python把某一值添加到csv的某一行某一列

可以使用pandas库来实现这个功能，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 将某一值添加到某一行某一列
df.loc[row_index, column_name] = value

# 保存修改后的csv文件
df.to_csv('file.csv', index=False)

其中，`row_index`表示行索引，`column_name`表示列名，`value`表示要添加的值。注意，如果要添加的行或列不存在，需要先创建再添加。

相关问题

python读取csv文件某一行某一列

要读取CSV文件中某一行某一列的数据，可以使用Python内置的csv模块和pandas库。

使用csv模块：

import csv

# 打开CSV文件
with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 读取第二行
    row = next(reader)
    # 获取第二行第三列的数据
    data = row[2]
    print(data)

使用pandas库：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 获取第二行第三列的数据
data = df.iloc[1, 2]
print(data)

其中，`iloc`方法用于根据行索引和列索引获取数据，`[1, 2]`表示第二行第三列（索引从0开始）。

python按照某一列拆分csv文件

你可以使用Python的csv模块来读取和处理csv文件，然后根据某一列的值来拆分文件。以下是一个示例代码，将根据第二列的值来拆分文件：

import csv

# 读取csv文件
with open('input.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    # 读取表头
    header = next(reader)
    # 创建一个字典，用于存储拆分后的文件
    split_files = {}
    for row in reader:
        # 获取第二列的值
        col_value = row[1]
        # 如果拆分文件不存在，则创建一个新的文件，并写入表头
        if col_value not in split_files:
            split_files[col_value] = open(col_value + '.csv', 'w', newline='')
            writer = csv.writer(split_files[col_value])
            writer.writerow(header)
        # 将当前行写入对应的拆分文件
        writer.writerow(row)
    # 关闭所有拆分文件
    for f in split_files.values():
        f.close()

在上面的代码中，我们首先使用csv.reader读取csv文件，并使用next函数跳过表头。然后，我们遍历每一行数据，并获取第二列的值。如果拆分文件不存在，则创建一个新的文件，并将表头写入文件。接着，我们将当前行写入对应的拆分文件。最后，我们使用close函数关闭所有拆分文件。

你可以根据需要修改代码，例如根据其他列来拆分文件，或者使用csv.DictReader来读取csv文件。