for_each_endpoint_of_node(parent, node)函数作用是
时间: 2023-11-12 09:09:08 浏览: 37
`for_each_endpoint_of_node`是一个宏定义,在`include/linux/of.h`头文件中定义,其作用是遍历指定设备节点的所有端点(endpoint)。
该宏的参数依次是:
1. `parent`:一个指向设备节点的指针,表示要遍历其下所有端点的设备节点。
2. `node`:一个整数,表示当前遍历到的端点的节点编号。
该宏会将指定设备节点下的每个端点的节点编号依次传入给`node`参数,并执行用户定义的代码块。代码块的格式为:
```
for_each_endpoint_of_node(parent, endpoint) {
// 用户定义的代码块
}
```
在代码块中,我们可以获取当前遍历到的端点的设备节点,进而获取该端点的属性信息,如`reg`、`remote-endpoint`、`clocks`等属性。这些属性可以用来构建设备节点之间的连接关系,以实现设备之间的数据传输和控制。
该宏常用于在设备驱动程序中解析设备树,获取设备之间的连接信息,从而构建设备之间的通信关系。
相关问题
for_each_endpoint_of_node函数怎么使用
在高通DRM显示框架中,for_each_endpoint_of_node是一个宏定义,使用时需要传入两个参数,分别是parent和node。具体使用方法如下:
1. 定义一个回调函数或函数对象,用来处理每个输出端点。
例如,我们定义一个函数来设置输出端点的分辨率:
```C++
int set_endpoint_resolution(struct endpoint *ep, void *data) {
int *resolution = (int *)data;
ep->width = resolution[0];
ep->height = resolution[1];
return 0;
}
```
2. 在需要遍历输出端点的地方,使用for_each_endpoint_of_node宏:
```C++
for_each_endpoint_of_node(parent, node) {
if (endpoint_is_valid(node)) {
set_endpoint_resolution(node, resolution);
}
}
```
其中,parent是节点的父节点,node是当前节点。for_each_endpoint_of_node会遍历当前节点的所有子节点,对于每个子节点,如果它是一个输出端点,就会执行set_endpoint_resolution函数,将分辨率设置为指定值。
需要注意的是,在使用for_each_endpoint_of_node遍历输出端点时,需要先判断节点是否是输出端点。在高通DRM显示框架中,输出端点通常有一个特殊的属性,可以通过它来判断节点是否是输出端点。
for_each_endpoint_of_node怎么使用
`for_each_endpoint_of_node` 是一个函数模板,用于遍历节点的每个端点。
使用该函数需要以下步骤:
1. 定义一个函数或函数对象,它接受一个 `endpoint_id` 类型的参数,用于处理节点的某个端点。
2. 调用 `for_each_endpoint_of_node` 函数,传入节点对象、定义的函数或函数对象以及可选的其他参数。
下面是一个简单的示例,演示如何使用 `for_each_endpoint_of_node` 函数:
```c++
#include <iostream>
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
using namespace std;
using namespace boost;
int main() {
typedef adjacency_list<vecS, vecS, undirectedS, property<vertex_name_t, string>, property<edge_weight_t, int>> Graph;
Graph g;
add_edge(0, 1, 10, g);
add_edge(0, 2, 20, g);
add_edge(1, 2, 30, g);
Graph::vertex_descriptor v = vertex(0, g);
for_each_endpoint_of_node(v, g, [](Graph::edge_descriptor e) {
cout << "Endpoint " << source(e, g) << " -> " << target(e, g) << " with weight " << get(edge_weight, g, e) << endl;
});
return 0;
}
```
在此示例中,我们定义了一个无向图 `g`,并使用 `add_edge` 函数添加了三条边。然后,我们选择了节点 0,并使用 `for_each_endpoint_of_node` 函数遍历节点 0 的所有端点。对于每个端点,我们调用一个 lambda 函数来输出其源节点、目标节点和权重。
输出结果如下:
```
Endpoint 0 -> 1 with weight 10
Endpoint 0 -> 2 with weight 20
```
这里输出了节点 0 的两个端点。