这种方法报错Traceback (most recent call last): File "D:\Python\SentenceTransformer\TextSimilar.py", line 67, in <module> textsimilar(query,sentences,sentence_embeddings) File "D:\Python\SentenceTransformer\TextSimilar.py", line 29, in textsimilar sentence_embeddings = np.array(sentence_embeddings).reshape(-1, len(sentence_embeddings[0])) ValueError: cannot reshape array of size 2 into shape (20916)

这个错误提示显示 `sentence_embeddings` 只有两个元素，因此无法将其 reshape 成 (20916, ?) 的形状。这个问题可能是由于 `sentence_embeddings` 的形状不正确导致的。你可以通过打印出 `sentence_embeddings` 的形状来检查一下：

import numpy as np

print(np.array(sentence_embeddings).shape)

如果发现形状不是 (n, m)，其中 n 和 m 分别是数据集的大小和向量维度，你可以使用下面的代码来重新计算 `sentence_embeddings`：

import numpy as np
from sentence_transformers import SentenceTransformer

model = SentenceTransformer('bert-base-nli-mean-tokens')

# 计算句子向量
sentence_embeddings = model.encode(sentences)
print(np.array(sentence_embeddings).shape)

这里使用了 SentenceTransformer 库，它可以方便地计算句子向量，并且保证所有向量的维度相同。如果你已经使用了这个库来计算 `sentence_embeddings`，那么可能需要检查一下输入的句子是否有问题。

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命令行窗口中执行python setup.py install报错Traceback (most recent call last): File "setup.py", line 4, in <module> import configparser ImportError: No module named configparser

这个错误是因为你的Python版本低于3.0，而configparser是Python3中才有的模块，所以在Python2.x中会出现这个错误。解决方法是安装configparser模块。

你可以通过以下命令安装configparser模块：

pip install configparser

如果你使用的是Python2.x版本，你需要安装ConfigParser模块，可以使用以下命令安装：

pip install ConfigParser

安装完成后，再次执行命令行窗口中的python setup.py install命令即可。

Traceback (most recent call last): File "C:/Python38/pythonProject/poi.py", line 60, in <module> jsonf = urllib.urlopen(url) Traceback (most recent call last): File "C:/Python38/pythonProject/poi.py", line 60, in <module> jsonf = urllib.urlopen(url) AttributeError: module 'urllib' has no attribute 'urlopen'

您遇到的错误是因为urllib模块中没有urlopen这个属性。Python 3中urllib模块被分为了urllib.request、urllib.parse、urllib.error等子模块。

要解决这个问题，您可以将代码中的urllib替换为urllib.request。请尝试以下修改：

import urllib.request

url = "your_url_here"
jsonf = urllib.request.urlopen(url)

这样应该可以解决您的问题。如果还有其他问题，请随时提问。