foc滑膜观测器代码实现
时间: 2024-04-26 14:19:16 浏览: 17
滑膜观测器(Sliding Mode Observer,SMO)是一种常用于永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)无感矢量控制(Field-Oriented Control,FOC)中的速度和位置估计算法。下面是一个示例的FOC滑膜观测器的代码实现:
```python
import numpy as np
class SMO:
def __init__(self, Ts, L, R, J, P, Q):
self.Ts = Ts # 采样时间
self.L = L # 电感
self.R = R # 电阻
self.J = J # 转动惯量
self.P = P # 滑膜观测器增益矩阵
self.Q = Q # 滑膜观测器增益矩阵
self.x_hat = np.zeros((3, 1)) # 状态估计量
self.u_hat = np.zeros((2, 1)) # 控制输入估计量
def update(self, i_a, i_b, omega_m, u_a, u_b):
# 计算误差
e = np.array([[i_a], [i_b], [omega_m]]) - self.x_hat
# 计算滑膜
s = self.P @ np.tanh(self.Q @ e)
# 更新状态估计量
self.x_hat += self.Ts * (np.array([[0, -omega_m, 0],
[omega_m, 0, 0],
[0, 0, -1 / self.J]]) @ self.x_hat +
np.array([[1 / self.L, 0],
[0, 1 / self.L],
[0, 0]]) @ (np.array([[u_a], [u_b]]) - self.u_hat) +
np.array([[self.R / self.L, 0, 0],
[0, self.R / self.L, 0],
[0, 0, 0]]) @ e +
np.array([, , [1 / self.J]]) @ s)
# 更新控制输入估计量
self.u_hat += self.Ts * np.array([[1 / self.L, 0],
[0, 1 / self.L]]) @ (np.array([[u_a], [u_b]]) - self.u_hat)
return self.x_hat, self.u_hat
```
这段代码实现了一个简单的FOC滑膜观测器,其中包括了状态估计量和控制输入估计量的更新过程。你可以根据具体的系统参数和需求进行相应的修改和调整。