matlab sqrt(2)*a

时间: 2023-10-28 15:05:59 浏览: 133
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基于matlab的双向A*算法

你想知道如何在MATLAB中计算sqrt(2)*a吗？如果是这样的话，你可以使用MATLAB中的乘法运算符 "*" 来计算sqrt(2)*a。以下是一个示例代码： ```matlab a = 5; % 假设a的值为5 result = sqrt(2) * a; % 计算sqrt(2)*a disp(result); % 显示结果 ``` 在上面的代码中，我们将a的值设为5，并使用sqrt(2)乘以a。最后，我们使用disp函数显示结果。你可以将a的值更改为任何你想要的数字来计算不同的结果。
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aa=integral(@(x)0.25*exp(v*Xt*0.5 / Rap)*exp(-v * sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))*0.5 / Rap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x)) - v * t)*0.5 / sqrt(Rap*t))./sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))/(2 * 3.1415926*Rlamd),a,b); ab=integral(@(x)0.25*exp(v*Xt*0.5 / Rap)*exp(v*sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))*0.5 / Rap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x)) + v * t)*0.5 / sqrt(Rap*t))./sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))/(2 * 3.1415926*Rlamd),a,b); ac=integral(@(x)0.25*exp(v*Xt*0.5 / Iap)*exp(-v * sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x))*0.5 / Iap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x)) - v * t)*0.5 / sqrt(Iap*t))./sqrt(rr*rr + (z+ x).*(z + x))/(2 * 3.1415926*Ilamd),a,b); ad=integral(@(x)0.25*exp(v*Xt*0.5 / Iap)*exp(v*sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x))*0.5 / Iap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x)) + v * t)*0.5 / sqrt(Iap*t))./sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x))/(2 * 3.1415926*Ilamd),a,b);使用trapz优化函数

y3 = arrayfun(@(x) 0.25*exp(v*Xt*0.5 / Iap)*exp(-v * sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x))*0.5 / Iap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x)) - v * t)*0.5 / sqrt(Iap*t))./sqrt(rr*rr + (z+ x).*(z + x))/(2 * 3....

matlab求sqrt(a*b)*tan(x)*c.*tan(u*c*x)-1 == 0的符号解

fun = @(x) sqrt(a*b)*tan(x)*c.*tan(u*c*x)-1;% 定义初始值 x0 = 0; % 求解方程 x = fsolve(fun,x0); % 判断解的符号 if x > 0 disp('解为正数'); elseif x disp('解为负数'); else disp('解为0'); end ...

将下列c转化为matlab： Ni = a; Hi = sqrt(X*X + Y*Y + Z*Z) - sqrt(a*b); double Mi_temp = (Z / (sqrt(X*X + Y*Y))) / (1 - e2*Ni / (Ni + Hi)); Mi = atand(Mi_temp, 1); for (int i = 0; i < 100; i++) { double lastMi = Mi, lastNi = Ni; Ni = a / sqrt(1 - e2*sind(lastMi)*sind(lastMi)); Hi = sqrt(X*X + Y*Y) / cosd(lastMi) - lastNi; double Mi_temp = (Z / (sqrt(X*X + Y*Y))) / (1 - e2*Ni / (Ni + Hi)); Mi = atand(Mi_temp, 1); if (abs(lastMi - Mi) < 0.0000000001) { break; } }

Hi = sqrt(X*X + Y*Y + Z*Z) - sqrt(a*b); Mi_temp = (Z / (sqrt(X*X + Y*Y))) / (1 - e2*Ni / (Ni + Hi)); Mi = atand(Mi_temp); for i = 1:100 lastMi = Mi; lastNi = Ni; Ni = a / sqrt(1 - e2*sind(lastMi)*...

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检查matlab代码：n01 = 76;% beta = 1.084*10^16; kapa1 = (beta*n01)^0.5; up1 = 1/kapa1;%双电层厚度 l = 4*up1;%计算厚度 %计算表面电位 syms fai10 eqn2 = sigma^2/(2*R*T*episilo*n0_so)+3-exp(2*F*fai10/(R*T))-2*exp(-F*fai10/(R*T))==0; fai10 = vpasolve(eqn2,fai10); %计算双电层内铵离子的平均浓度 a = ((1+2*exp(-F*fai10/(R*T)))^0.5+sqrt(3))/((1+2*exp(-F*fai10/(R*T)))^0.5-sqrt(3));% a是与表面电势相关的参数 a = double(a); x = 0:10^-10:l; fai_1 = -R*T*log(1+(6*a*exp(sqrt(3)*kapa*x))/(a*exp(sqrt(3)*kapa*x)-1).^2)/F;%电势表达式 n1_nh = n01*2*(1+(6*a*exp(sqrt(3)*kapa*x))/(a*exp(sqrt(3)*kapa*x)-1).^2);%铵离子浓度分布式 n1_so = n01*(1+(6*a*exp(sqrt(3)*kapa*x))/(a*exp(sqrt(3)*kapa*x)-1).^2)^2;%硫酸根离子分布式 plot(x,fai_1,'b.-'); plot(x,n1_nh,'mo-.'); plot(x,n1_so,'b.-');

2. 在计算表面电位时，您使用了符号求解函数 "vpasolve"，这可能会导致计算时间很长。如果您已经知道了解析解，建议直接使用解析解来计算表面电位。 3. 在绘制图形时，您多次使用了 "plot" 函数，但是您没有指定...

MATLAB求解非线性规划，当目标函数为(∫[0,m*n]((x/m)*10+(((x/m)+1)*m-x)*200+3000)*(1/(sqrt(2*pi)*196.629))*exp(-(x-600).^2/(2*196.629^2)))dx+∫[m*n,100000](n*10+1000)*(1/(sqrt(2*pi)*196.629))*exp(-(x-600).^2/(2*196.629^2))dx)/(∫[0,m*n](x-1)*(1/(sqrt(2*pi)*196.629))*exp(-(x-600).^2/(2*196.629^2))dx+∫[m*n,100000](m*n)*(1/(sqrt(2*pi)*196.629))*exp(-(x-600).^2/(2*196.629^2))dx),m,n为变量，他们的范围在[0,50]且均为整数

+ integral(@(t) x(2)*10+1000)*(1/(sqrt(2*pi)*196.629))*exp(-(t-600).^2/(2*196.629^2)), x(1)*x(2), 100000))... /(integral(@(t) (t-1)*(1/(sqrt(2*pi)*196.629))*exp(-(t-600).^2/(2*196.629^2)), 0, x(1)*x...

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for a2=1:zx ZKX=a2*gj; for b2=1:zy ZKY=b2*gj; r=sqrt((ZKX-JSX)^2+(ZKY-JSY)^2); Xt=abs(JSX-ZKX); %计算点到钻孔的x距离 if(a2==2&&b2==1) continue; end rbs=((ZKX-a1*gj)^2+(ZKY-b1*gj)^2)/gj^2+1; for j=1:nj if (j==1) z=1; elseif(j==nj) z=H-1; else z=(j-1)*dz; end for k=1:nj if(k==1) a=0; b=dz/2; elseif(k==nj) a=H-dz/2; b=H; else a=(2*k-3)*dz*0.5; b=(2*k-1)*dz*0.5; end rydis=(a+b)/2; jsdis=z; [v,Rap,Iap,Rlamd,Ilamd] = untitled55(rydis,jsdis); rr=r; parfor i=1:LL t=i*dt; aa=integral(@(x)0.25*exp(v*Xt*0.5 / Rap)*exp(-v * sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))*0.5 / Rap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x)) - v * t)*0.5 / sqrt(Rap*t))./sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))/(2 * 3.1415926*Rlamd),a,b); ab=integral(@(x)0.25*exp(v*Xt*0.5 / Rap)*exp(v*sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))*0.5 / Rap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x)) + v * t)*0.5 / sqrt(Rap*t))./sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x))/(2 * 3.1415926*Rlamd),a,b); ac=integral(@(x)0.25*exp(v*Xt*0.5 / Iap)*exp(-v * sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x))*0.5 / Iap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x)) - v * t)*0.5 / sqrt(Iap*t))./sqrt(rr*rr + (z+ x).*(z + x))/(2 * 3.1415926*Ilamd),a,b); ad=integral(@(x)0.25*exp(v*Xt*0.5 / Iap)*exp(v*sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x))*0.5 / Iap).*erfc((sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x)) + v * t)*0.5 / sqrt(Iap*t))./sqrt(rr*rr + (z + x).*(z + x))/(2 * 3.1415926*Ilamd),a,b); aa(isnan(aa)) = 0;ab(isnan(ab)) = 0;ac(isnan(ac)) = 0; ad(isnan(ad)) = 0; Tj(i,j,k,rbs)=(aa+ab-ac-ad); %Tj(i,j,k,rbs)=(aa+ab); end end end end end优化 代码

例如，可以将 sqrt(rr*rr + (z - x).*(z - x)) 提取出来，存储到一个变量中，避免在后续多次使用时重复计算。 还可以使用 MATLAB 的一些内置函数来替代自己编写的函数，例如 trapz 函数可以用来计算定积分。 ...

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% 目标函数 fun=@(x)integral(@(t)((t/x(1))*10+(((t/x(1))+1)*x(1)-t)*200+3000)*(1/(sqrt(2*pi)*196.629))*exp(-(t-600).^2/(2*196.629^2)),0,x(1)*x(2))+integral(@(t) x(2)*10+1000)*(1/(sqrt(2*pi)*196.629))*exp(-(t-600).^2/(2*196.629^2)),x(1)*x(2),100000))/(integral(@(t) (t-1)*(1/(sqrt(2*pi)*196.629))*exp(-(t-600).^2/(2*196.629^2)),0,x(1)*x(2))+integral(@(t)x(1)*x(2)*(1/(sqrt(2*pi)*196.629))*exp(-(t-600).^2/(2*196.629^2)),x(1)*x(2),100000)); % 初始值 x0 = [25, 25]; % 约束条件 A = [];b = [];Aeq = [];beq = [];lb = [0, 0];ub = [50, 50]; % 求解 [x, fval] = fmincon(fun, x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub)检查该段matlab代码问题

* exp(-(t-600).^2/(2*196.629^2)), x(1)*x(2), 100000)) / (integral(@(t) (t-1)*(1/(sqrt(2*pi)*196.629)) * exp(-(t-600).^2/(2*196.629^2)), 0, x(1)*x(2)) + integral(@(t) x(1)*x(2)*(1/(sqrt(2*pi)*196.629))...

dd1=@(x) integral(@(t) ((t/x(1))*10+(((t/x(1))+1)*x(1)-t)*200+3000)*(1/(sqrt(2*pi)*196.629)).*exp(-(t-600).^2/(2*196.629^2)),0,x(1)*x(2))+integral(@(t) (x(2)*10+10000)*(1/(sqrt(2*pi)*196.629)).*exp(-(t-600).^2/(2*196.629^2)),x(1)*x(2),100000)/(integral(@(t) (t-1)*(1/(sqrt(2*pi)*196.629)).*exp(-(t-600).^2/(2*196.629^2)),0,x(1)*x(2))+integral(@(t) (x(1)*x(2))*(1/(sqrt(2*pi)*196.629)).*exp(-(t-600).^2/(2*196.629^2)),x(1)*x(2),100000)); A=[];b=[];Aeq=[];Beq=[];VL=[1,1];BL=[50,50]; x0=[25,25]; [x,fval]=(dd1,A,b,Aeq,Beq,VL,BL,x0);该段matlab代码中出现了”调用函数或对变量进行索引时，请使用圆括号。否则，请检查不匹配的分隔符“的报错，为什么

600).^2/(2*196.629^2)),x(1)*x(2),100000)/(integral(@(t) (t-1)*(1/(sqrt(2*pi)*196.629)).*exp(-(t-600).^2/(2*196.629^2)),0,x(1)*x(2))+integral(@(t) (x(1)*x(2))*(1/(sqrt(2*pi)*196.629)).*exp(-(t-600).^2/...

a = linspace(-10, 10, 1000); b1 = (5*a + 5 + sqrt(145*a.^2 - 260*a + 785)) / 13; b2 = (5*a + 5 - sqrt(145*a.^2 - 260*a + 785)) / 13; x = a + b1; y = a - 2*b1; z = -a + 3*b1; idx = abs(x+y+z) < 0.0001; % 选择在x+y+z=0平面内的点 plot3(x(idx), y(idx), z(idx), 'b'); hold on; x = a + b2; y = a - 2*b2; z = -a + 3*b2; idx = abs(x+y+z) < 0.0001; % 选择在x+y+z=0平面内的点 plot3(x(idx), y(idx), z(idx), 'r'); xlabel('X'); ylabel('Y'); zlabel('Z'); title('sqrt( (x-y)^2+(y-z)^2+(z-x)^2)-10=0'); 这段代码运行后依然没有图像

b1 = (5*a + 5 + sqrt(145*a.^2 - 260*a + 785)) / 13; b2 = (5*a + 5 - sqrt(145*a.^2 - 260*a + 785)) / 13; x = a + b1; y = a - 2*b1; z = -a + 3*b1; idx = abs(x+y+z) ; % 选择在x+y+z=0平面内的点 plot...

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matlab 定义函数运算x1=0.5*(-b+sqrt(b^2-4*a*c))/a;

x1 = 0.5 * (-b + sqrt(b^2 - 4 * a * c)) / a; end 在 MATLAB 中，定义函数需要使用 function 关键字，并指定函数名和输入参数。在函数体内部，可以使用这些输入参数进行计算，并将计算结果赋值给输出变量...

D=sqrt(n^2+m^2) n=v*sin(a)*t2+(v0+vw)*sin(a)*t2+g*t1*t2+0.5*g*t2*t2 m=(v0+vw)*cos(a)*t2+v*cos(a)*t2 1000<=m<=3000 300<=n<=800 (g=9.8m/s^2 v0=300km/h v=600km/h vw=6m/s ) 用MATLAB求最佳的a t1 t2

具体而言，可以使用MATLAB的循环结构，如for循环或while循环，对a、t1、t2进行枚举，然后通过给定的公式计算D值，并记录下来。最后，从记录的D值中选出最小值，并找出对应的a、t1、t2即为最佳解。 需要注意的是，在...
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