如何在Python中正确地导入并使用`feature_split`函数以及`calculate_gini`方法来进行特征划分和计算基尼系数？

在Python中，假设你有一个名为`features.py`的文件，其中包含了`feature_split`函数和`calculate_gini`方法，你可以按照以下步骤进行导入和使用：

1. 首先，你需要确保`features.py`已经被添加到项目的Python搜索路径中。通常，这意味着它应该放在项目的根目录下，或者是`__init__.py`所在的包中。

2. 使用`import`语句导入所需的函数和方法，例如：

   from features import feature_split, calculate_gini

3. 然后就可以像下面这样调用它们：
- 要进行特征划分，传入数据集：

     split_data = feature_split(dataset)

- 计算基尼系数，同样传递需要分析的数据：

     gini_score = calculate_gini(data_to_analyze)

4. 请注意，如果`feature_split`和`calculate_gini`有默认参数或者返回值，查阅`features.py`文件的文档说明来确保正确使用它们。