给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。可以尽可能多的完成交易（多次买卖一支股票）。 输入：price_arr[]（股票价格）。 输出：Maxprofit（最大利润）。 用c语言编写

这个问题通常被称为“股票交易”或“股票最大利润问题”，是一个经典的动态规划问题。你可以通过维护两个变量来解决：`min_price` 存储到目前为止最低的价格，`max_profit` 存储当前为止能够获得的最大利润。

下面是一个简单的 C 语言算法实现：

#include <stdio.h>

int maxProfit(int price[], int n) {
    if (n <= 0) return 0; // 如果数组为空，无操作则利润为0

    int min_price = price[0]; // 初始化最低价格为第一个价格
    int max_profit = 0; // 初始化最大利润为0

    // 遍历数组
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        // 更新最低价格
        min_price = min(min_price, price[i]);

        // 计算卖出当前价格可以获得的利润
        int profit = price[i] - min_price;

        // 更新最大利润
        max_profit = max(max_profit, profit);
    }

    return max_profit;
}

// 辅助函数，用于找到两数中的较大值
int max(int a, int b) {
    return a > b ? a : b;
}

int main() {
    int price[] = {7, 1, 5, 3, 6, 4}; // 示例股票价格数组
    int n = sizeof(price) / sizeof(price[0]);
    int result = maxProfit(price, n);
    printf("最大利润为: %d\n", result);

    return 0;
}

在这个程序中，我们遍历整个股票价格数组，每次更新最低价格 `min_price` 和当前最大利润 `max_profit`。当遇到新的低价时，会更新 `min_price`；而当前价减去最低价就是这次交易能赚取的利润，我们用这个利润更新 `max_profit`。最后返回 `max_profit` 即为答案。