LRU python实现

LRU（Least Recently Used）算法是一种常用的缓存淘汰策略，用于在有限的缓存空间内管理最近访问的数据。Python实现LRU算法的方法有两种，分别是用OrderedDict实现和用dict+list实现。

用OrderedDict实现LRU算法的代码如下：

from collections import OrderedDict

class LRUCache:
    def __init__(self, capacity: int):
        self.capacity = capacity
        self.cache = OrderedDict()

    def get(self, key: int) -> int:
        if key not in self.cache:
            return -1
        self.cache.move_to_end(key)
        return self.cache[key]

    def put(self, key: int, value: int) -> None:
        if key in self.cache:
            self.cache.move_to_end(key)
        self.cache[key] = value
        if len(self.cache) > self.capacity:
            self.cache.popitem(last=False)

用dict+list实现LRU算法的代码如下：

class LRUCache:
    def __init__(self, capacity: int):
        self.capacity = capacity
        self.cache = {}
        self.key_list = []

    def get(self, key: int) -> int:
        if key not in self.cache:
            return -1
        self.key_list.remove(key)
        self.key_list.append(key)
        return self.cache[key]

    def put(self, key: int, value: int) -> None:
        if key in self.cache:
            self.key_list.remove(key)
        elif len(self.cache) == self.capacity:
            del self.cache[self.key_list.pop(0)]
        self.key_list.append(key)
        self.cache[key] = value

以上两种方法都可以有效地管理缓存空间，并且具有较好的性能。你可以根据自己的需求调整缓存的容量大小，以满足实际应用的要求。