pandas unstack

pandas中的unstack()方法用于将堆叠的数据透视为未堆叠的形式。它的语法如下：

DataFrame.unstack(level=-1, fill_value=None)

其中，level参数指定要取消堆叠的级别，默认为最后一级。fill_value参数指定用于替换NaN值的值，默认为None。

以下是一个示例，展示如何使用unstack()方法：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'subject': ['Math', 'English', 'Math', 'English'],
        'score': [85, 90, 82, 87]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用pivot_table()方法进行透视
pivot_table = df.pivot_table(index='name', columns='subject', values='score')

# 使用unstack()方法取消堆叠
unstacked = pivot_table.unstack()

print(unstacked)

输出结果为：

subject
English  Alice      90.0
         Bob        87.0
         Charlie     NaN
         David      87.0
Math     Alice      85.0
         Bob         NaN
         Charlie    82.0
         David       NaN
dtype: float64